商汤智能体-软件工程师
任职要求
1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历； 2、熟悉大模型LLM原理与使用规则，有丰富的Agent开发和Prompt Engineering 经验； 3、熟练掌握 LLM 应用程序的部署和运维； 4、至少3年以上的软件开发经验，特别是在云服务领域, 熟悉容器化技术（如Docker,…
工作职责
1、使用LLM、向量数据库、Agent架构等技术进行AI应用的开发，确保其高效性和稳定性； 2、负责Agent相关应用开发，包括Agent架构设计和研发工作，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力； 3、负责Agent应用在业务场景的落地，赋能业务进行智能化升级； 4、进行大语言模型（LLM）的部署、微调及优化，包括但不限于模型选择、训练数据准备和模型性能评估；
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧智能体软件架构与算法落地，主要包括系统融合感知和意图识别等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续优化AI系统架构质量，提升服务性能和稳定性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
1、设计与开发记忆模块：负责车载座舱Agent框架中的记忆模块设计、开发与优化，确保Agent能够高效、准确地存储、检索和管理用户数据、偏好及交互历史； 2、Android系统集成：利用Android开发技能，将记忆模块无缝集成到车载Android系统中，实现与车辆其他系统的顺畅交互； 3、大模型应用与优化：运用大模型技术增强Agent的智能性，提升其理解能力、对话生成能力及个性化服务能力，并针对车载场景进行性能优化； 4、性能与安全性保障：确保记忆模块的高效运行，同时加强数据加密与隐私保护措施，满足汽车行业对安全性和合规性的高标准要求； 5、技术探索与创新：持续关注行业动态和最新技术趋势，探索并引入新技术以提升车载Agent的智能水平和用户体验；
1、负责研发基于LLM的广告商家Agent应用建设，如广告投放Agent、DataAgent等一些列智能体应用； 2、负责研发Dev Agent，将AI能力无缝融入开发流程中，端到端的提高开发效率和创新性； 3、设计并实现易用的Agent开发平台，降低开发者使用Agent技术的门槛，包括MCP管理、A2A协议、Prompt动态配置、Agent安全控制等基础能力建设； 4、跟踪当前业界最新的多智能体、大模型应用研究进展，确保团队技术领先。
1.负责开发车载座舱智能Agent框架的设计、开发与优化； 2.基于AI框架，设计并开发标准化协议，优化生态接入，提升兼容性与扩展性； 3.负责 FunctionCall大模型识别精度优化工作，促进在业务场景中的落地与应用； 4.负责在Agent框架上开发agent场景应用； 5.跟踪前沿技术发展趋势，探索新技术的应用可能性，持续提升团队的创新力；