商汤MIG-AI算法研究员
任职要求
任职要求： 1. 学历背景：本科或以上学历，计算机、电子信息、软件等相关专业。 2. 编程与算法能力：具备强大的编程和算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程语言，熟悉 Shell/Python/Matlab 编程工具。算法基础扎实，熟练掌握常见设计模式，拥有良好的代码风格和质量意识，能够独立完成算法模块的设计、开发和测试工作。 3. 问题解决能力：具有出色的分析问题和解决问题的能力，对挑战性问题充满热情，具备追根溯源的钻研精神，勇于攻克技术难题。 4. 沟通协作能力：拥有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员密切配合，共同推动项目进展。 优先条件： 1. 学术与研究背景：具备深度学习研究背景，精通一个或多个相关领域算法研究，如有顶级会议论文发表经历（如 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/AAAI/ICLR/TIP/PAMI/SIGGRAPH 等）将获得优先考虑。对检测识别跟踪，姿态估计，分割，深度估计，多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、GAN 图像生成，大语言模型和Diffusion图像视频生成等领域有深入研究经验者优先。 2. 代码能力：有较强代码能力者优先，例如获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉（ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等）或代码开源在 github 上并有较大影响力。 3. 竞赛与学术成果：有较强学术比赛经验或在重要数据集的 Leaderboard 上排名靠前者（如 ImageNet 学术数据集或 Kaggle 等国内外商业比赛） 4. 在AI算法，感知算法，影像算法，大模型算法上有量产落地经验者优先。
工作职责
1. 深度探索AI以及视觉前沿算法，实现其在移动端的落地，确保算法在实际应用场景中的卓越表现。 2. 算法包括，检测识别跟踪，姿态估计，分割，深度估计，多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、GAN 图像生成，大语言模型和Diffusion图像视频生成技术。 3. 针对项目中出现的问题，精准设计算法解决方案，严谨地进行实现与验证，快速迭代并完成量产。 4. 承担AI算法的研发任务，包括但不限于算法的创新、改进与优化，以满足不同业务场景的需求。
1. 负责端侧AI 模型的优化、部署与性能调优，包括但不限于计算机视觉模型与大模型（LLM、VLM等）。 2. 基于不同端侧芯片（NPU、GPU、DSP、FPGA 等）进行模型适配和部署，实现高性能、低功耗推理。 3. 研究与实现模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等技术，提高模型在端侧的运行效率与内存利用率。 4. 跟踪前沿算法与端侧硬件技术发展，探索新型架构与优化方法。 5. 与算法、芯片、软件团队紧密协作，完成从模型训练到端侧落地的全链路优化。
1. 负责移动端AI画质图像算法框架迭代升级，实现算法到交付的模块化工作，提升算法SDK 在不同移动端复杂环境下的健壮性、兼容性 2. 负责SDK在高通、MTK平台的集成，包含Camera HAL 与 应用层集成，配合排查ISP 通路设置问题 3. 负责SDK 日常发版、维护，包括效果与稳定性相关问题排查、定位 4. 配合性能优化团队做SDK性能分析和优化 5. 设计并开发SDK自动化工具
AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： 1.系统架构设计与优化：参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis） 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 2.数据处理与管道构建：构建和维护数据管道，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作：参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作，确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新：解决模型部署和运行中的技术难题（如资源瓶颈、轻量化），探索和引入前沿技术（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力
工作职责： 1. 测试体系建设：负责 AI 相机相关产品（端到端 + 服务端）的整体测试规划与策略制定，包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。 2. 服务端测试：深入理解 AI 相机后台服务,，制定服务端测试方案，构建自动化回归与监控体系。 3. 工具与平台建设：推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地，提升测试效率与智能化水平。 4. 团队管理：带领测试团队（5 人左右），进行人员培养、任务拆解、测试流程优化，提升团队交付质量与效能。 5. 跨部门协作：与产品、研发、算法、运营团队紧密合作，推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。