理想汽车大模型框架开发工程师
任职要求
岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python； 3、深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 4、熟悉深度学习算法基本原理，熟悉神经…
工作职责
主要职责： 1、负责设计， 开发和优化大模型推理框架，使能理想汽车的自动驾驶/座舱大模型落地在自研芯片平台； 2、主要通过系统优化（量化，系统优化）的手段，提升大模型在芯片上的运行效率； 3、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入； 4、与算法和硬件部门深度合作，进行算法，软件，硬件的联合优化。
1.参与开发优化大模型推理性能，提升长调用链 Agent 推理效果和推理性能； 2.搭建高性能的 Agent RL训练和推理框架，满足超长上下文(工具调用)场景下 Agent RL的训练效率以及训练稳定性； 3.参与大窗口、分布式训练的性能优化，持续跟进大模型训练框架前沿技术，进行关键技术预研以及落地验证； 4.深入分析模型后训练过程中的链路流程，包括数据加载、通信效率等，提升训练速度以及训练吞吐。
1.大模型应用开发：负麦基于主流开源/闭源大模型进行应用落地，包括问答系统、智能助手、知识检索、文档处理等；并与产品、前端、后端、数据团队紧密协作，推动算法模型在真实业务中的部署与落地。 2.RAG 系统优化：主导通用型 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建与效果优化，包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等关键环节。 3.Agent 框架开发：研究和实现多 Agent 协作框架，提高 Agent 在复杂任务中的稳定性与执行效果，探索如任务分解、工具使用、状态记忆等机制。 4.模型效果调优：结合业务场景，设计 Prompt、微调、评测等策略，提升大模型在特定任务中的表现。 5.技术积累与分享：沉淀可复用的模型应用框架、调优经验和评估指标，推动团队整体技术能力提升。
1、参与有灵平台Agents框架设计开发与优化，并负责将Agents框架应用于游戏AI的工程化服务于游戏产品； 2、探索Agent运行引擎（推理、感知、记忆等），关注AI智能体在游戏产品中的应用场景，并不断优化Agents框架的性能，提升Agents框架的稳定性和易用性；
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。