理想汽车数字化AI专家(部件供应管理)
任职要求
1.5年以上供应链或相关数字化工作经验，计算机或算法、人工智能相关领域专业硕士及以上学历。 2.熟练使用SQL语言，能独立使用SQL对数据进行查询和探查，熟悉数据治理基本方法和数仓应用原理和数据加工的全过程标准动作。 3.熟练使用Python语言，具备codino能力，深刻理解NLP、机器学习/深度学…
工作职责
1.基于对业务流程和业务逻辑的深刻理解，聚焦集成计划智能化、供应连续性管理、供应效率提升等主要业务活动，主导AI与数字化顶层设计，制定转型路线图。 2.协同IT、算法等部门根据规划逐步落地数据产品的开发和上线交付，包括智能需求预测、智能排产、供应风险2预警、动态库存优化、自动化订单分配和交付管理等模块。 3.基于流程架构规划数据架构，协同数据团队打造高质量数据底座，持续推进数据治理工作，保证数据的高可靠性和高可用性。 4.对数据类和AI类项目从需求收集、立项评审、开发、测试和上线后运营的全生命周期负责。 5.建立内部AI COE(硅基人团队)，培养业务团队的AI能力，推广使用AI工具和技术为业务决策、管理和执行持续赋能，并组织对外产业链赋能提升。 6.关注AI前沿技术应用成果和相关产品，及时掌握行业动态，为AI规划和新技术落地应用提供洞见。
· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。
1. 结合质量安全业务场景，主导AI技术方案设计，推动多模态模型、动态知识图谱、风险推理等技术的产品化落地； 2. 制定技术路线图，协调算法、数据、工程团队资源，确保项目从原型到部署的全生命周期管理； 3. 负责多模态消费者投诉数据（文本、图像、音视频）的语义识别、智能标注及关联分析，构建基于事件驱动的动态知识图谱； 4. 开发时序演化模型（如LSTM、Transformer）与因果推理技术，实现产品安全事件演化预测及潜在缺陷关联性分析； 5. 设计并优化风险预警算法，融合知识增强推理（如逻辑规则、图神经网络），提升预警准确性与可解释性，并进行云端模型部署； 6. 协助智能安全与风险预警平台的设计、实现，以及相关监控报警的开发，协助搭建交互系统； 7. 与产品、业务部门紧密沟通，挖掘AI赋能场景（如舆情感知、缺陷追溯，风险分析与风险预警），跟踪大模型、多智能体等技术前沿，探索其在质量安全领域的创新应用。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
关于我们： 在西门子，我们致力于通过创新技术和数字化解决方案，赋能工业转型。我们的工业AI频道是连接行业专家、开发者和用户的核心平台，旨在打造一个充满活力的工业AI生态系统。我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的频道主理人，与我们一同开创工业AI的新篇章！ 职位概述： 作为工业AI频道与生态负责人，您将全面负责工业AI频道的策略规划、内容运营、用户增长和生态建设。您将是频道的“主理人”，通过务实的行动和卓越的运营能力，确保频道的成功上线、持续发展，并为用户和业务创造显著价值。我们期待您能利用自身经验和资源，构建一个活跃、有影响力的工业AI社区。 核心职责： 1. 频道策略与运营： o 制定并执行工业AI频道的整体运营策略、年度计划和目标，确保频道按时上线并持续迭代。 o 负责频道日常内容管理、发布与优化，确保内容质量和时效性。 o 监控频道运营数据，进行深度分析，并根据数据反馈持续优化运营方案。 2. 生态系统建设： o 构建和发展工业AI开发者社区，吸引并维护高质量的开发者用户群体。 o 策划并组织线上线下活动（如技术峰会、研讨会、工作坊、开发者沙龙等），提升社区活跃度和影响力。 o 积极链接行业资讯、寻找优质产品与开发套件，并将其引入频道生态。 3. 用户增长与价值创造： o 设计并实施用户拉新、用户激活和用户留存策略，实现用户规模和活跃度的持续增长。 o 深入理解用户需求，通过频道运营为用户提供有价值的内容和服务，促进用户与业务的价值转化。 o 利用您在AI领域的人脉资源和商业拓展能力，推动频道与外部伙伴的合作，扩大频道影响力。 4. 内容与品牌建设： o 主导频道品牌形象的建设与推广，提升频道在工业AI领域的专业度和知名度。 o 与内部团队紧密协作，共同产出高质量的工业AI相关内容（文章、视频、案例等）。