理想汽车数字化AI专家(部件供应管理)
任职要求
1.5年以上供应链或相关数字化工作经验，计算机或算法、人工智能相关领域专业硕士及以上学历。 2.熟练使用SQL语言，能独立使用SQL对数据进行查询和探查，熟悉数据治理基本方法和数仓应用原理和数据加工的全过程标准动作。 3.熟练使用Python语言，具备codino能力，深刻理解NLP、机器学习/深度学习、神经网络等技术原理，熟悉大模型工作机制，精通模型的数据处理、预训练、后处理和指标评估等全过程。 4.具备缜密的思维、优异的沟通协调能力和卓越的问题分析、解决能力，抗压能力强，有项目管理经验。 5.作为核心成员深度参与过B端AI项目实施，主导过大模型、算法等相关项目的方案制定和实施并有项目成功经验。
工作职责
1.基于对业务流程和业务逻辑的深刻理解，聚焦集成计划智能化、供应连续性管理、供应效率提升等主要业务活动，主导AI与数字化顶层设计，制定转型路线图。 2.协同IT、算法等部门根据规划逐步落地数据产品的开发和上线交付，包括智能需求预测、智能排产、供应风险2预警、动态库存优化、自动化订单分配和交付管理等模块。 3.基于流程架构规划数据架构，协同数据团队打造高质量数据底座，持续推进数据治理工作，保证数据的高可靠性和高可用性。 4.对数据类和AI类项目从需求收集、立项评审、开发、测试和上线后运营的全生命周期负责。 5.建立内部AI COE(硅基人团队)，培养业务团队的AI能力，推广使用AI工具和技术为业务决策、管理和执行持续赋能，并组织对外产业链赋能提升。 6.关注AI前沿技术应用成果和相关产品，及时掌握行业动态，为AI规划和新技术落地应用提供洞见。
1. 结合质量安全业务场景，主导AI技术方案设计，推动多模态模型、动态知识图谱、风险推理等技术的产品化落地； 2. 制定技术路线图，协调算法、数据、工程团队资源，确保项目从原型到部署的全生命周期管理； 3. 负责多模态消费者投诉数据（文本、图像、音视频）的语义识别、智能标注及关联分析，构建基于事件驱动的动态知识图谱； 4. 开发时序演化模型（如LSTM、Transformer）与因果推理技术，实现产品安全事件演化预测及潜在缺陷关联性分析； 5. 设计并优化风险预警算法，融合知识增强推理（如逻辑规则、图神经网络），提升预警准确性与可解释性，并进行云端模型部署； 6. 协助智能安全与风险预警平台的设计、实现，以及相关监控报警的开发，协助搭建交互系统； 7. 与产品、业务部门紧密沟通，挖掘AI赋能场景（如舆情感知、缺陷追溯，风险分析与风险预警），跟踪大模型、多智能体等技术前沿，探索其在质量安全领域的创新应用。
1. 行业战略客户的建联及客情关系深化，行业战略数字化转型推动落地； 2. 挖掘战略客户的业务痛点与数字化需求，设计和升级具有竞争力的解决方案，包括Ai方案，助力客户实现数字化转型与升级； 3. 负责协同和推动内外部各种资源，帮助客户落地数字化方案，带来客户业务价值； 4. 攻坚重点行业标杆客户，进行商业突破，总结行业数字化经验与实践，打造行业数字化标杆，带动行业势能。
加入同花顺证券AI创新事业部，你将参与打造下一代智能证券服务产品。通过AI技术重构投资体验，设计多模态交互的产品，赋能券商数字化升级。在这里，你将从0到1参与AI产品的全生命周期，与顶尖算法工程师、金融专家并肩作战，共同推动证券行业的智能化变革。 岗位职责 1.用户与市场洞察 深度调研C端投资者的需求痛点，分析投资行为数据，定位AI产品创新机会； 面向B端券商机构开展需求调研，设计数字化解决方案，推动券商服务智能化升级； 2.AI产品规划与设计 设计证券场景下的多模态交互产品； 主导AI功能落地，包括券商智能业务办理、券商业务中台等核心模块； 3.跨团队协同与赋能 联动算法团队制定模型优化目标，推动AI能力在证券场景的精准应用； 协同开发团队完成产品敏捷迭代，确保技术方案与用户体验的双重闭环； 4.行业解决方案构建 提炼券商数字化需求，输出标准化AI赋能方案（如智能投顾中台、自动化运营工具）； 跟踪金融科技前沿趋势，探索AIGC、大模型在证券服务的创新应用场景。
1. 负责尺寸数据系统产品规划，PRD编写、原型图设计； 2. 负责厂内外尺寸数据管理及运营； 3. 负责已有业务流的维护和迭代； 4. 负责部门AI化转型，搭建尺寸专家系统路线图； 5. 负责预警管理、虚拟匹配、尺寸机器人、数据采集等开发； 6. 负责开发项目尺寸数据系统模板； 7. 参与尺寸设计和尺寸匹配投产工作。