理想汽车车控测试开发工程师
任职要求
1. 学历与专业 本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息、机械电子等相关专业。 2. 技术能力 基础知识：熟悉软件测试理论（如黑盒/白盒测试）、汽车电子基础（如CAN通信、ECU原理）。 工具技能： 熟悉建模与仿真工具（MATLAB/Simulink、CarSim等）。 掌握至少一种编程/脚本语言（Python/C/C++/CAPL）。 加分项： 了解功能安全标准（ISO 26262）或ASPICE流程。 有自动驾驶、三电等领域的SIL或HIL测试项目或实习经验。 3. 其他要求 逻辑清晰，具备较强的问题分析和解决能力。良好的团队协作和沟通能力，能快速学习新技术。责任心强。 有相关竞赛（如智能车大赛、数学建模）、开源项目或测试工具开发经验者优先。 对汽车电子或自动化测试领域有浓厚兴趣，愿意长期深耕。
工作职责
参与整车控制系统等领域的SIL（软件在环）和HIL（硬件在环）测试用例开发和测试执行。 根据需求搭建测试环境，完成被控对象模型开发、测试工程维护等工作。 执行测试用例，分析测试结果，撰写测试报告并推动问题闭环。 协助开发测试工具或框架，提升测试效率和覆盖率。 参与测试规范的制定和测试流程的优化。
1.深入理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队 2.负责智能驾驶产品各模块算法测评体系内自动化测试框架的设计和开发工作, 与研发协作并指导团队完成测评体系搭建工作, 并不断完善和优化测评框架, 满足产品算法测评验证的需求; 3.负责智能驾驶数据闭环平台的测试开发和CI/CD流程搭建工作, 并开发测试流程,测试报告展示等工具; 4.负责内部测试工具规划、设计和开发，并持续进行工具优化, 帮助团队提高测试效率; 5.负责CI/CD测试流程搭建，完善代码管理，版本管理和配置管理; 6.协助完成版本算法评测工作并输出测试结论, 推动产品算法性能提升; 7.带领和指导团队成员完成感知算法测评的方案设计和框架开发工作, 包含GT生产, 自动化测评开发;
1.构建车控AI/机器学习所需的车辆数据清洗、特 征工程的完整链路和计算/存储平台 2.开发高效的数据处理工具,支持数据挖掘、分 析、标注和数据配比等任务。 3.识别数据中的噪声、异常和长尾问题,设计数 据增强和样本平衡策略,提升数据质量。 4.开发自动化数据标注、数据打点和数据闭环监 控工具,提升数据处理效率。 5.配合模型/算法开发团队2,完成模型的训练和 测试
系统集成测试工程师（需要一定硬件背景/嵌入式背景） 部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决； 主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题； 支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决； 维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决； 支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问题提供解决方案建议；
依据软件测试规范，深度运用黑盒测试、白盒测试、灰盒测试技术，主导设计并执行智能驾驶相关软件的测试流程，确保产品质量从开发源头得到把控，熟练运用各类测试工具提升测试效率与精准度。 熟悉太网测试专业技能，熟练操作 CANoe、pcan、zlgcan 等 CAN 工具，熟悉postman 测试工具，抓包测试 https websocket 等网络通信保障智能驾驶系统通信顺畅，为复杂智驾场景测试筑牢基础； 聚焦 Android 车机类智驾 APP，全方位开展需求测试、功能测试、专项测试、稳定性测试、性能测试、体验性测试及对标测试，深度挖掘 APP 使用痛点，为优化迭代提供关键依据； 独立承担智驾测试闭环重任，严谨做好问题记录、跟踪，凭借对智驾业务的深刻理解，精准选取实车测试场景，深度剖析实车记录数据，为算法优化、功能改进输送核心洞察； 深入钻研行车、泊车、全景、DVR 业务逻辑，依托 1 年以上相关测试沉淀，熟练拆解测试需求、精心编写测试用例与专业测试报告，以标准化流程保障测试工作高质量交付； 发挥技术优势，能依据 Log 数据快速初步分析定位问题原因，厘清责任归属，加速问题解决流程，助力团队高效协同。