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理想汽车【自动驾驶】仿真软件开发工程师

社招全职自动驾驶地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历
2. 扎实的C++编程能力,具备在大型项目中进行开发的实际经验
3. 有丰富的linux开发经验,熟悉大规模分布式计算系统架构
4. 具备深刻的强化学习理论理解,熟悉reward design在强化学习中的作用,能够针对VLA模型定义合理的奖励机制,优化系统表现(例如:安全性、舒适性、效率等指标)
5. 熟悉量产公司的自动驾驶研发流程,理解端到端系统或VLA系统算法模块及其基本输入输出,熟悉自动驾驶各种数据规格和工具
6. 熟悉世界模型与sim agent领域的前沿技术,有将相关技术应用于自动驾驶仿真的开发经验
7. 熟悉自动驾驶领域的通信中间件例如DDS、ROS,并了解这些工具在车端系统中的具体应用
8. 优秀的问题解决能力,能够快速识别并解决仿真或算法设计中的技术挑战;良好的团队合作精神和沟通能力
优先考虑:
1. 有实际参与自动驾驶端到端或VLA相关领域的大型项目经验
2. 熟悉Python或其他研发常用语言,熟练进行跨语言协作和工具链整合
3. 在强化学习、世界模型、sim agent领域有相关论文发表或项目经验者

工作职责


1. 负责搭建和优化用于强化学习的自动驾驶仿真框架,提升仿真系统在强化学习场景下的效能
2. 研究并应用强化学习reward model设计方法,结合各种自动驾驶场景设计奖励函数,以对驾驶决策和行为进行有效评价
3. 参与VLA架构下仿真系统的设计与优化,确保仿真环境下自动驾驶算法运行的可靠性与高效率
4. 利用历史数据和世界模型技术和资产搭建高度真实的仿真引擎,实现自动驾驶算法的高效闭环验证,确保仿真结果与实际车端表现高度一致
包括英文材料
学历+
C+++
Linux+
强化学习+
自动驾驶+
算法+
AI agent+
中间件+
ROS+
Python+
相关职位

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校招测试序列

1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程,与研发团队紧密协作,负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发,覆盖行车、泊车等高阶功能场景; 2. 负责算法仿真验证,基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据(含实车路采与虚拟场景生成),并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化,提升算法迭代效率; 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计,独立完成测试脚本编写(Python/C++ 优先),开发数据挖掘、指标可视化等测评工具,持续优化测试流程与报告输出能力,助力团队效率提升; 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷,分析测试报告中的算法性能问题,输出改进建议;参与版本算法评测结论输出,推动感知 / 规控等模块性能优化。

更新于 2025-07-02
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社招5年以上软件

1. 与团队共同完成飞行仿真测试平台的顶层设计与功能交付,提升飞行系统开发迭代效率; 2. 设计并搭建飞行仿真平台,如logsim/worldsim,实现仿真技术,提供仿真能力; 3. 将仿真平台与实际业务代码进行集成,实现SIL/VIL/HIL等测试手段。

更新于 2025-05-21
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社招2年以上自动驾驶

1. 深入理解智能驾驶各模型算法,深度嵌入研发团队,设计评测方案、指标体系,回测策略等,并进行测试用例编写、评审、执行,分析指标变化和badcase,出具测试报告,持续跟进算法进展和问题验证; 2. 模型评测集方案构建,跟数据组配合采集、标注测试集; 3. 负责搭建算法测试环境和平台,编写自动化测试脚本; 4. 协助算法开发人员分析算法结果,抽象问题域; 5. 设计算法质量保证流程,推进算法指标迭代。

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社招A106994

岗位职责: 1. 开发建设具身智能仿真平台,包括仿真数据生成、仿真场景建设、仿真评价系统等; 2. 负责仿真场景下轨迹数据的生成和泛化; 3. 负责仿真场景下视觉传感器数据的合成和风格迁移; 4. 负责仿真场景批量生成、基于图像或者文本条件的仿真场景生成; 5. 负责真实场景的数字孪生建设、以及域随机化; 6. 负责仿真工具的开发,包括基于自然语言交互的仿真场景建设工具、仿真数据生成工具等;

更新于 2025-05-06