理想汽车【美研】AI Agent算法工程师
任职要求
· Master’s degree or above in Computer Science, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Vision, Speech Signal Processing, Mathematics, Physics, or related fields. PhD graduates are preferred (exceptions can be made for candidates with outstanding abilities). · Technical proficiency in deep learning frameworks such as PyTorch/TensorFlow, as well …
工作职责
· Responsible for the exploration and implementation of intelligent agent algorithms for the smart cockpit at Li Auto, promoting their application in scenarios such as dialogue systems, decision-making control, and multi-task interaction, while continuously enhancing the user’s intelligent experience. · Explore the design of agent architectures driven by large models, including but not limited to task planning, memory management, tool invocation, multimodal perception, and reasoning. · Lead the research, development, and optimization of algorithms that combine large models with intelligent agents, optimizing the integration of large models with reinforcement learning, knowledge graphs, environmental simulators, etc., to enhance the autonomy and generalization ability of intelligent agents.
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。 - 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。 - 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。 - 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。 - 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。 - 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。 - 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
1、参与游戏项目宣发图的绘制，包括角色立绘、游戏内外的cg插画以及部分版本宣发图、海报等，并确保高品质高精度和项目风格一致性； 2、探索游戏美宣风格的标杆，持续提升美术表现和创新性； 3、负责美术外包管理与相关团队合作，进行质量把控、审核、修改等工作，按照项目要求完成宣传包装工作。
1.风格战略与标准制定：基于多文明世界观设定，主导项目整体美术风格定位与迭代，制定原画创作规范、风格指南及质量标准； 2.核心原画创作与把控：亲自牵头关键英雄、核心场景、标志性建筑的原画设计，把控造型、色彩、细节的历史还原度与艺术表现力，融入适度幻想元素强化辨识度，输出品质标杆； 3.团队管理与能力建设：管理20人以上美术团队，合理分配任务、制定排期并监控里程碑交付，建立分层级评审机制与反馈体系，通过技术培训、创意指导推动团队专业成长，搭建人才梯队； 4.流程优化与效率提升：搭建并持续优化原画全流程工作管线，衔接3D制作环节，制定清晰的技术对接文档，确保创意高效落地；探索AIGC、程序化生成等工具在原画创作中的应用，提升生产效能； 5.外包与资源管理：统筹外包资源筛选与管理，制定外包创作规范及验收标准，提供精准指导与反馈，确保外包产出质量、风格与内部一致，优化资源复用率与版本管理； 6.跨部门协同与创新：深度协同策划、程序团队，参与玩法原型开发，提供美术可行性评估，平衡艺术表现与技术限制、性能要求；跟踪全球SLG美术趋势，推动视觉创新与玩法体验深度融合。
1.负责所属区域的车辆运营管理工作，对有效运营车辆和活跃车辆指标负责； 2.通过实地观察、数据分析、行业分析，制定提升市占营收的经营策略，例如车辆投放、调度策略，故障干预策略等，提升市占营收等指标； 3.组建和管理运维团队，包括一线运维司机、摆车人员； 4.对接区域内政府主管部门，配合政府部门对城市运营问题进行管理。