理想汽车芯片嵌入式开发工程师-北京

1. 从事编曲音乐AI生成算法研发，探索基于深度学习（如Transformer、GAN、扩散模型）的音乐生成模型，实现高质量、风格可控的音乐创作； 2. 开发声学降噪AI算法，熟悉自适应滤波算法（LMS/NLMS/FuLMS）及麦克风阵列技术，具备车载噪声抑制（ANC/RNC）算法开发经验，能结合车速、路况等多模态传感器数据优化降噪策略，并有汽车声学项目落地或算法仿真验证案例； 3. 掌握多模态感知技术（音频、视觉、生理信号），具备情绪识别（压力/疲劳检测）或环境感知（噪声/温度）模型开发经验，能结合边缘计算（模型量化/剪枝）实现低功耗设备上的实时感知系统，且有完整Demo（如ThermoMind或跌倒检测）开发经历； 4. 推动算法在边缘计算设备（如嵌入式芯片、低功耗AI加速卡）上的部署与优化，完成从原型设计到实际Demo的全流程落地。

1. 参与智能汽车域控制器系统软件的架构设计、功能开发与维护； 2. 参与Linux内核及其子系统的优化、汽车中间件架构设计等； 3. 参与硬件抽象层和外设驱动程序的设计，以及SOC芯片固件开发； 4. 参与Linux操作系统安全架构设计与实施，确保系统稳定性和高可用性； 5. 探索和集成AI技术，提升智能汽车操作系统的智能化水平；

1.主导系统架构：负责家务机器人从0到1的硬件系统与嵌入式软件系统架构设计，制定总体技术方案，并统筹传感器、主控芯片(如ARM/STM系列）、电机驱动等关键模块的选型与集成。 2.负责硬件开发：主导核心控制板的电路原理图设计、PCB布局布线、调试及量产导入，负责整机的EMC设计、测试与整改，确保硬件可靠性。 3.负责嵌入式开发：负责嵌入式软件的编码实现、测试和维护，配合硬件进行底层驱动开发与联调，对系统性能进行优化，提高稳定性和实时性。 4.推动产品落地：管控项目全流程，协调软件、结构、供应链等部门，解决研发到量产中的技术问题，优化成本与生产良率，确保产品商业化落地。 5.团队与技术管理：负责硬件与嵌入式软件团队的技术指导、开发规范制定与项目管理，对接供应商，进行新技术预研并支撑产品路线图规划。

1. 负责AI相关硬件系统的设计、开发与优化，包括芯片方案评估、板卡设计等； 2. 深入理解AI模型的运行机制及其在硬件上的部署需求，优化算力与能效的平衡； 3. 参与人工智能算法在硬件平台（如GPU、ASIC、嵌入式系统等）上的适配与性能调优； 4. 负责高速通信接口（如PCIe、Ethernet）设计、调试与相关协议的实现； 5. 协同算法、软件团队完成AI系统端到端性能优化和问题定位； 6. 跟踪AI硬件架构及通信技术的发展趋势，参与公司技术路线规划与方案评估； 7. 编写相关技术文档、硬件设计规范与测试验证报告。