理想汽车【企业智能】产品经理（职能）
任职要求
1. 本科或以上学历，信息管理与信息系统、软件工程、计算机科学与技术、与财务、人力资源、采购供应链相关的专业优先；
2. 具备出色的沟通能力，能够跨部门进行沟通协调工作排期等问题，能够有效向上升级沟通，使问题解决或风险控制；
3. 具备团队合作精神，懂得通过协作完成工作目标，能够与多个利益相关方进行协同，共同完成一个业务目标；
4. 具备较好的抗压能力，能够在较为紧张的项目节奏中安排好自身工作计划，有序完成工作任务；
5. 拥有互联网或大型集团性企业内IT部门实习经验者优先；
6. 拥有AI产品（扣子、Cursor等）实践经验者优先；
7. 拥有互联网或大型集团性企业内IT部门实习经验优先。工作职责
1. 调研用户需求，确认用户需求背后的管理目的与业务期望，分析用户需求在当前产品和技术上的可行性； 2. 根据用户需求，制定详尽的产品规格和产品设计方案，需要明确产品功能、满足用户体验、产品设计要求与规范； 3. 参与技术和测试方案评审，确保技术与测试方案满足产品规格和产品设计方案，协调开发团队，确保产品按时交付并满足质量标准； 4. 参与走查等环节，编写产品使用手册等文档，培训用户如何使用产品，确保用户使用好产品； 5. 负责产品运营工作，持续监测产品性能和用户反馈，对产品进行改进和优化； 6. 参与业务方规划讨论，结合市场竞品分析，制定相匹配的IT产品规划，借助企业架构、IT产品运营数据、业务领域专业知识等手段对用户需求、业务规划进行影响，使业务规划更为完善。
1. 负责企业级数字基座流程引擎的技术架构设计与核心模块开发； 2. 负责企业级数字基座OLTP数据引擎的技术架构设计与核心模块开发； 3. 负责企业级数字基能力中台的技术架构设计与核心模块开发； 4. 负责企业级数字基APP引擎的技术架构设计与核心模块开发； 5. 负责CMDB的数据建模、数据架构设计与落地； 6. 负责运管平台（ITSM、ITOM）业务的产品规划、架构设计以及核心模块开发。
职位背景与发展潜力 NIO，作为全球领先的智能电动汽车品牌，以数据和智能化技术为核心，致力于通过数智化平台服务产品体系推动业务场景智能化转型。本岗位将聚焦于结合大语言模型（LLM）技术发展趋势和汽车行业的核心场景，规划、设计并落地符合企业战略需求的智能化解决方案。你将深度参与行业前沿技术的具体规划与设计，带领团队高效协作，确保产品设计、开发与实施的整体成功，推动数智化平台成为企业创新与效率提升的核心引擎。 岗位描述 1. 数智化平台产品规划与架构设计 • 结合大模型及数据驱动的智能应用发展方向，规划数智化平台服务产品体系的架构与功能； • 确保产品规划契合企业战略目标，支持行业内跨场景的智能化需求。 2. 行业场景需求理解与解决方案落地 • 深度分析行业核心业务场景，挖掘智能化潜力，推动核心需求的产品化； • 设计并落地基于大模型和数据驱动技术的智能化解决方案，为业务增长和运营效率提升提供支持。 3. 智能产品平台团队管理与协作 • 管理智能产品平台团队，明确团队职责，制定工作目标与发展计划； • 提升团队协作效率，推动团队成员技能发展，确保高质量产品设计与交付； • 协调技术、算法和业务团队，确保产品从规划到实施的无缝衔接。 4. 行业前沿技术探索与创新 • 持续关注大模型及数据驱动技术在行业中的创新应用，结合趋势探索新的技术方案； • 将技术创新融入行业核心场景，保持数智化平台的行业领先地位。
职位描述： 作为AI产品经理（协作办公方向），负责将人工智能技术深度融入网易的企业协作场景，设计智能化办公解决方案。通过AI技术优化IM办公产品核心体验，构建智能协作能力矩阵。主导AI功能模块的技术选型与场景落地，持续跟踪大模型、生成式AI等技术发展，制定智能化产品演进路线。协调算法、工程、设计团队完成AI功能的技术实现与体验优化，确保产品智能化水平行业领先。 职责： 1. 主导协作办公场景的AI功能设计，通过智能会话、智能检索、流程自动化等技术提升组织协作效率 2. 与技术团队协作，推进意图识别、任务规划、多智能体交互等技术能力建设 3. 研究AIGC、多模态交互等前沿技术，规划AI相关的创新功能 4. 主导AI功能全生命周期管理，协调模型训练、效果评估等关键环节，建立模型效果监测体系 5. 构建智能化体验评估模型，通过行为分析、用户反馈等多维度数据持续优化AI功能表现，确保技术价值转化
1. 面向B端的数智化平台产品规划 - 负责面向企业内部开发者的Agent开发平台设计和规划； - 负责面向企业内部全员的低代码Agent开发平台设计和规划； - 确保产品规划契合企业战略目标，支持行业内跨场景的智能化需求。 2. 行业场景需求理解与解决方案落地 - 深度分析制造业核心业务场景，挖掘智能化潜力，推动核心需求的产品化； - 设计并落地基于大模型和数据驱动技术的智能化解决方案，为业务增长和运营效率提升提供支持。 3. 行业前沿技术探索与创新 - 持续关注大模型及数据驱动技术在行业中的创新应用，结合趋势探索新的技术方案； - 将技术创新融入行业核心场景，保持数智化平台的行业领先地位。