理想汽车【企业智能】数字基座研发工程师

“理想+”是理想汽车面向全球优秀AI技术人才的校园招聘计划。我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 【本岗位的主要工作内容】 1. 负责企业级数字基座流程引擎的技术架构设计与核心模块开发； 2. 负责企业级数字基座OLTP数据引擎的技术架构设计与核心模块开发； 3. 负责企业级数字基能力中台的技术架构设计与核心模块开发； 4. 负责企业级数字基APP引擎的技术架构设计与核心模块开发； 5. 负责CMDB的数据建模、数据架构设计与落地； 6. 负责运管平台（ITSM、ITOM）业务的产品规划、架构设计以及核心模块开发。

团队介绍：DevMind团队负责字节跳动研发数字化管理平台开发工作，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全量数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升”。随着AI技术高速发展，团队将重塑软件工程价值度量体系，我们正构建覆盖业务架构、软件架构、部署架构的智能化度量基座。 1、利用大模型、数据挖掘等技术从研发数据资产中，构建起软件工程的度量、价值体系，辅助研发团队提升软件工程研发效能； 2、利用大模型、知识图谱等技术，建立基于字节跳动内部专家知识库，提供软件工程优化改进建议，帮助企业/团队提升决策&协作效率； 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发，能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析，提供有价值的数据洞见和改进建议； 4、持续调研业界前沿数据分析技术和最新数据智能化技术，结合实际场景进行有效实施并达到行业前列水平； 5、进行模型选型，调优，评测，知识库搭建，帮助产品达到好的用户体验和效果。

通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。 Coder团队致力于构建能够执行、扩展并自我进化的自主系统，通过构建超智能的coding agent/digital agent，扩展数字世界，为迈向真实世界的智能奠定基础。 工作职责： 1. 负责通用模型 Qwen 的代码能力和代码专有模型 Qwen-Coder 的构建。 （1）包括但不限于数据收集、预训练、后训练（强化学习）、评测等方向上的探索。 （2）通过Large-scale Pre-training 和 Large-scaleRL来提升Code Reasoning能力，在专家级编程竞赛超越人类，并构建 Coding Agent 来解决真实世界软件开发任务； 2. 负责Computer-Use Agent (GUI-Agent）的建设，以最直观的方式—鼠标、键盘、编码等操作来代替人类执行数字世界任务。 （1）通过Scaling海量数字世界数据结合大规模合成数据，来提升Computer-Use Agent的Grouding能力。 （2）通过Long Horizon的方式进行强化训练，结合可扩展的多模态环境反馈来提升CU Agent的Reasoning的能力。

团队介绍：中国区广告业务负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接中国区业务广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果； 2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率； 4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。