理想汽车转化运营实习生-成都
任职要求
岗位要求
1.在读本科或研究生，市场营销、商业分析、数据管理等相关专业优先
2.熟练使用 Excel / 飞书多维表格，有数据…工作职责
岗位职责 1. 组织架构维护 定期同步门店人员变动信息，在系统/表格中完成组织架构调整更新 跟踪顾问入/离职、岗位变动，确保架构数据准确性与时效性 配合中台产品经理完成月度架构核对与异常标注 2. PPL 下发协助 根据省区指令完成 PPL 数据拆解，精确下发至各门店/顾问层级 收集各门店 PPL 确认反馈，跟踪下发完成率，异常及时上报 3. 数据刷新与报表维护 按照固定模板，定期拉取并刷新销售漏斗、转化率等核心业务数据 保障数据更新频率与准确率，做好版本记录与留档 协助生成周期性数据报告，支持业务复盘与决策使用
1. 【转化业务】业务诊断与复盘：定期分析业务漏斗数据、业务指标、异常数据挖掘等，挖掘潜在问题与业务优化方向，为运营策略调整提供数据支撑 2. 【转化业务】区域业务对接与赋能：对接各区域门店伙伴，协助团队为区域开展工具及转化培训，提升工具应用能力与运营水平 3. 【转化业务】数据洞察与业务优化：通过对于专项场景的业务数据分析，形成业务优化建议 4. 【能力建设】支持系统与看板搭建：围绕各区域零售转化场景，搭建业务分析工具及数据看板，实时呈现转化目标进度与关键指标，为中央和区域提供决策支持，提升业务分析的科学性与准确性。 5. 【能力建设】AI 工具开发推动：结合零售转化业务场景，与产研团队协作推动 AI 工具的开发与应用，提升触达与转化效率。
1. 洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2. 监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3. 对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成领先竞争力。 4. 熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，以官网、市场、高校等活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 5. 监控运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的前线例子分发及销售激励策略。
1. 负责滴滴出行站内用户增长策略制定与执行，包括用户获取、激活、留存、变现等全生命周期管理；设计并实施多元化引流活动，提升用户活跃度和转化率； 2. 针对出行导入外卖的各种场景进行精细化引流及效果提升，同时对营销素材进行系统性优化和规范化管理； 3. 深入分析用户行为数据，挖掘用户需求与痛点，持续优化增长策略；与产品、技术、市场等多部门紧密协作，推动增长功能高效落地； 4. 建立关键指标监控体系，定期输出深度分析报告，为决策提供数据支持；跟踪行业最新趋势和竞品动态，提出创新性增长方案； 5. 负责用户增长实验的设计、执行和评估，通过A/B测试等方法持续优化转化漏斗，提升整体增长效率。
1. 岗位服务于产品订单量增长KPI ； 2. 拆解流量到订单转化漏斗，通过数据分析定位流失卡点与增量机会，推动产品优化，提升整体转化； 3. 分析曝光到成交全链路数据，挖掘高价值用户特征，优化投放人群与渠道策略，提升推广效率与 ROI； 4. 常态化数据监控、周月复盘，迭代页面、活动、路径等运营动作，实现订单稳步增长； 5. 跨部门协同产品、渠道，落地增长方案并闭环迭代。