小鹏汽车AI系统方案架构师
任职要求
任职要求: 1、5年以上人工智能系统架构设计经验,对于人工智能的应用和整体架构有深入研究; 2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验,熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品,熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈; 3、深入理解AI大模型训推原理,精通至少一种深度学习框架,如TensorFlow或PyTorc…
工作职责
1、跟踪行业最新技术动态,为公司的AI芯片技术发展提供前瞻性的建议和技术储备; 2、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构,分析公司内外部业务系统需求,结合自研芯片架构,输出系统软硬件协同设计方案; 3、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家,一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案,并指导开发团队完成方案的开发交付落地; 4、推理基础设施方案设计,针对产品业务场景,优化模型在边缘设备(自研芯片平台、Jetson、机器人嵌入式系统)的部署性能,实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件(GPU/NPU/FPGA)适配等关键技术;
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品(AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机)技术架构,整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径,平衡性能、功耗、成本与用户体验(例:99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案) 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队,解决技术冲突(例:高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制) • 设计端侧 AI 部署方案(TensorFlow Lite / ONNX Runtime),优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿(TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法),推动创新落地 • 分析竞品技术方案,制定差异化竞争策略
-负责设计和开发百度云技术基线解决方案,结合客户业务需求,提供最具性价比的系统架构方案 -结合前沿技术发展,与产品研发团队一起探索新技术方案,挑选客群组织交流、方向验证并推进落地 -参与需求分析,根据业务需求制定技术架构设计方案 -与开发团队紧密合作,指导并审核技术方案实施,及时总结和反馈产品需求、问题并推动解决落地,确保项目按时保质完成 -持续优化现有系统架构,帮助客户提升系统性价比和可靠性
1、技术规划 • 负责网络硬件产品技术规划,主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新,并深入到供应商的研发端,审核、监督设计过程,提前管理设计的需求匹配性及质量风险 • 持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势,深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地 2、架构与解决方案设计 • 针对阿里大规模网络或服务器应用场景的需求分析,负责端到端的网络设备软硬件架构规划、服务器软硬件架构规划及整体产品解决方案(包含但不限于芯片,存储,计算,网络等),输出市场需求书MRD,产品需求书PRD,产品规格书等关键文档。 • 制定合理的产品生命周期规划,做从需求分析到EOL的全生命周期管理 • 及时跟踪业界动态,针对性进行相关竞品分析和信息收集,保障解决方案的先进性 3、技术研发 • 分析业务整体逻辑/业务软硬件实现等,结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。 * 主持网络硬件产品的设计开发,负责硬件设计包括硬件规格书、原理图设计和审查、BOM搭建及维护、指导和审查layout、DFx审查,负责硬件产品测试标准的制定、测试结果的审查,保证测试的完备性从而保证系统的可靠性。负责硬件产品的量产导入,生产相关问题解决定位,以及生产良率提升。与产品各个开发团队如与软件、结构、高速信号设计、热设计、系统测试等团队协同工作并负责技术协调, 4、性能优化 • 通过网络系统研发,生产,交付,运营,维保等全链条质量优化以及质量专项工作,持续夯实服网络系统的稳定性,提升客户体验 • 对业务与运营软件进行性能分析,结合系统软硬件适配调优,优化业务性能瓶颈
解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云的数据与分析相关的产品服务,开发可复用的技术解决方案; ● 参与重点项目,包括迁移上云、或者在阿里云上新构建数据分析应用的项目,在项目中根据客户需求制定针对性的解决方案,开展技术工作坊(workshops),指导客户进行产品选型,进行关键方案的验证(PoC); ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构,沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享; 内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会,赋能内、外部团队; ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训,开发培训课程,担任讲师,提升架构师在数据分析与数据处理领域的架构设计和解决方案编制能力; ● 在重点项目中,面向客户开展技术工作坊(workshops),加深客户对阿里云数据分析领域产品和技术解决方案的了解和采用; 市场洞察和竞争分析 ● 洞察数据分析与数据处理领域的市场机会,将客户的实际需求和反馈传递给产研团队,为产品技术路线图规划提供真实输入; ● 分析市场上领先的产品与方案,结合实际项目,分析阿里云所面临的挑战,提出新的功能建议,以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力;