小鹏汽车AI系统方案架构师

1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略

-负责设计和开发百度云技术基线解决方案，结合客户业务需求，提供最具性价比的系统架构方案 -结合前沿技术发展，与产品研发团队一起探索新技术方案，挑选客群组织交流、方向验证并推进落地 -参与需求分析，根据业务需求制定技术架构设计方案 -与开发团队紧密合作，指导并审核技术方案实施，及时总结和反馈产品需求、问题并推动解决落地，确保项目按时保质完成 -持续优化现有系统架构，帮助客户提升系统性价比和可靠性

1、技术规划 • 负责网络硬件产品技术规划，主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新，并深入到供应商的研发端，审核、监督设计过程，提前管理设计的需求匹配性及质量风险 • 持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势，深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地 2、架构与解决方案设计 • 针对阿里大规模网络或服务器应用场景的需求分析，负责端到端的网络设备软硬件架构规划、服务器软硬件架构规划及整体产品解决方案（包含但不限于芯片，存储，计算，网络等），输出市场需求书MRD，产品需求书PRD，产品规格书等关键文档。 • 制定合理的产品生命周期规划，做从需求分析到EOL的全生命周期管理 • 及时跟踪业界动态，针对性进行相关竞品分析和信息收集，保障解决方案的先进性 3、技术研发 • 分析业务整体逻辑/业务软硬件实现等，结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。 * 主持网络硬件产品的设计开发，负责硬件设计包括硬件规格书、原理图设计和审查、BOM搭建及维护、指导和审查layout、DFx审查，负责硬件产品测试标准的制定、测试结果的审查，保证测试的完备性从而保证系统的可靠性。负责硬件产品的量产导入，生产相关问题解决定位，以及生产良率提升。与产品各个开发团队如与软件、结构、高速信号设计、热设计、系统测试等团队协同工作并负责技术协调， 4、性能优化 • 通过网络系统研发，生产，交付，运营，维保等全链条质量优化以及质量专项工作，持续夯实服网络系统的稳定性，提升客户体验 • 对业务与运营软件进行性能分析，结合系统软硬件适配调优，优化业务性能瓶颈

1、技术洞察和问题定义 •洞察AI智能座舱领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合AI智能座舱产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对AI智能座舱业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定AI智能座舱系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 •结合阿里巴巴集团生态，打造新一代面向AI的智能座舱产品技术架构 3、架构设计 •设计AI智能座舱架构方案，包括系统组件、AI产品间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握AI智能座舱业务用户体验和全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别AI智能座舱优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理AI智能座舱关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码框架的编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定AI智能座舱架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。