小鹏汽车AI系统方案架构师
任职要求
任职要求: 1、5年以上人工智能系统架构设计经验，对于人工智能的应用和整体架构有深入研究； 2、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家 GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈； 3、深入理解AI大模型训推原理，精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch； 4、具有强大的领导力和工程技术技能，能够领导团队并实现交付； 加分项： 1、熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解； 2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验； 3、能够深度剖析任意一个大模型的训练和推理的数学过程； 4、拥有云系统或数据中心基础设施部署和优化的专业知识；
工作职责
1、跟踪行业最新技术动态，为公司的AI芯片技术发展提供前瞻性的建议和技术储备； 2、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内外部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案； 3、负责组织硬件平台、软件平台、生态平台等AI组件的SE专家，一起协同工作交付有竞争力的AI整体系统方案，并指导开发团队完成方案的开发交付落地； 4、推理基础设施方案设计，针对产品业务场景，优化模型在边缘设备（自研芯片平台、Jetson、机器人嵌入式系统）的部署性能，实现模型量化、动态计算图裁剪、异构硬件（GPU/NPU/FPGA）适配等关键技术；
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品（AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机）技术架构，整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径，平衡性能、功耗、成本与用户体验（例：99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案） 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队，解决技术冲突（例：高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制） • 设计端侧 AI 部署方案（TensorFlow Lite / ONNX Runtime），优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿（TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法），推动创新落地 • 分析竞品技术方案，制定差异化竞争策略
-负责设计和开发百度云技术基线解决方案，结合客户业务需求，提供最具性价比的系统架构方案 -结合前沿技术发展，与产品研发团队一起探索新技术方案，挑选客群组织交流、方向验证并推进落地 -参与需求分析，根据业务需求制定技术架构设计方案 -与开发团队紧密合作，指导并审核技术方案实施，及时总结和反馈产品需求、问题并推动解决落地，确保项目按时保质完成 -持续优化现有系统架构，帮助客户提升系统性价比和可靠性
解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云的数据与分析相关的产品服务，开发可复用的技术解决方案； ● 参与重点项目，包括迁移上云、或者在阿里云上新构建数据分析应用的项目，在项目中根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）； ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构，沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享； 内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会，赋能内、外部团队； ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训，开发培训课程，担任讲师，提升架构师在数据分析与数据处理领域的架构设计和解决方案编制能力； ● 在重点项目中，面向客户开展技术工作坊（workshops），加深客户对阿里云数据分析领域产品和技术解决方案的了解和采用； 市场洞察和竞争分析 ● 洞察数据分析与数据处理领域的市场机会，将客户的实际需求和反馈传递给产研团队，为产品技术路线图规划提供真实输入； ● 分析市场上领先的产品与方案，结合实际项目，分析阿里云所面临的挑战，提出新的功能建议，以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力；
1、负责AI大模型在移动终端/互联网产品的系统级方案架构设计，研究最新的AI模型和算法，开发并优化深度学习模型在端侧设备/云端上的部署方案，确保模型高效运行。 2、洞察技术发展趋势，与产品团队合作，打磨具差异化竞争力的AI解决方案 3、负责AI相关产品的技术路线规划和实施，确保项目按时按质完成。 4、解决项目实施过程中遇到的技术难题，提供技术支持和指导。