小鹏汽车音频驱动资深工程师

1.负责Linux系统音频系统和驱动软件开发,DSP软件开发； 2.负责音频系统/音频DSP系统的软件架构设计，音频路由策略规划； 3.负责的Audio定制功能开发（音效、多声道、ECNR等模块）； 4、负责项目Audio驱动调试和项目Bring up（Audio DSP,CODEC,AMP等）； 5、负责系统通用设备驱动开发，负责Android/Linux/QNX等系统平台的构建、系统集成与功能开发工作

负责车载系统音频系统DSP软件开发； 负责音频系统DSP软件架构设计，音频路由策略规划； 负责音频ADI DSP，ADSP，HIFI DSP等DSP的音频架构设计，软件开发集成； 负责项目Audio驱动调试和项目Bring up（Audio DSP,CODEC,AMP,FM,DAB等）；

1、参与面向嵌入式应用的音频算法整体方案的开发、移植及项目落地工作，包括基于深度学习算法的开发工作等； 2、参与SOC，DSP系统的相关设计，开发，调试及功能验证工作； 3、负责音频算法应用架构与性能的升级优化； 4、熟悉环绕声算法、空间渲染算法、上混算法、混响算法等； 5、撰写相关的技术文档。

前沿探索： 跟踪和研究多模态学习、大语言模型（LLMs）、视觉基础模型等领域的最新进展（如 Transformer、Diffusion Models、VLP等）。 模型构建： 参与多模态基础模型的核心架构设计与实现，探索如何高效融合文本、图像、音频等多源信息。 能力攻坚： 重点攻克并提升模型在特定维度的基础能力，包括但不限于： 视觉文本理解： 提升复杂场景下的文字识别（Scene Text Recognition）与光学字符识别（OCR）的精度和鲁棒性。 布局与结构感知： 让模型理解文档、网页、UI界面的布局结构，实现精准的信息提取与问答。 空间关系推理： 训练模型理解图像/视频中物体之间的方位、遮挡、从属等空间关系。 实验与优化： 设计和执行大规模的深度学习实验，对模型进行训练、评估和迭代优化，并分析实验结果，沉淀技术方案。 协作共创： 与团队中的顶尖科学家和资深工程师紧密合作，共同解决研究与工程中的挑战。