小鹏汽车关节应用层软件高级/资深工程师
任职要求
1、本科及以上学历,自动化、测控、仪器仪表、电力电子、机电等相关专业; 2、熟悉硬件在环测试台架的搭建,包括VT、dSPACE、NI等; 3、精通Matlab/Simulink进行软件开发以及代码生成(重要); 4、具有永磁电机控制相关理论基础,掌握FOC控制算法,…
工作职责
1、负责机器人关节软件总体开发推进,向上对齐项目&系统需求,向下管控软件开发进度、软件交付,即PM(总责); 2、能够独立进行软件架构设计; 3、负责软件集成并完成软件基本功能测试; 4、基于MBD应用层软件功能开发,并且完成单元测试,对伺服控制性能要有深入理解; 5、基于MBD进行FOC开发、电机参数标定数据处理脚本开发、电机台架测试; 6、撰写关键功能模块详细设计文档; 7、基于需求管理工具进行需求开发管理; 8、基于Git进行软件版本管理。
1.主导无人机、机器人等复杂系统硬件在环仿真平台的高精度时间同步与系统级实时性架构设计; 2.负责硬件在环仿真平台中多控制器、异构关节驱动与传感器的系统级时间同步机制设计,以及硬件与协议选型、软硬件协同设计,确保运动与感知数据的精准对齐; 3.负责硬件在环仿真平台中链路硬件、协议选型,主导仿真机及软件实时性优化,分析并解决延迟、抖动等问题; 4.跟踪业界前沿的实时系统与时间同步技术,持续推动并优化硬件在环仿真平台的实时性和时间同步性能,并赋能下一代无人机、机器人系统。
职位概述 作为机械系统工程师,你将负责设计和开发支持人型机器人复杂运动的整体机械系统,并与运动控制、电子电气、嵌入式系统等团队紧密合作,确保整个机器人系统的协调运作。我们正在寻找既具备强大机械设计能力,又能理解并融入运动控制算法、嵌入式系统与电子电气方面的专业人才,帮助我们打造下一代先进的类人机器人。这不仅仅是一个设计单一机械部件的岗位,更要求你从系统级别思考,整合多领域的技术以实现机器人高度复杂的任务。 1. 系统级机械设计:主导人型机器人的机械系统设计,优化关节驱动、执行器与传动系统的协调工作,确保机器人能够实现灵活的类人运动。 2. 跨学科协作:与运动控制工程师、嵌入式软件团队以及电子电气团队紧密协作,确保机械设计与运动算法、传感器系统、控制电路等模块的无缝集成。 3. 控制与感知:协助集成运动控制算法,实现机械系统对复杂动态环境的响应与调整,优化机器人姿态与运动表现。 4. 电子系统集成:负责将电动执行器、传感器和控制电路等电子设备与机械结构紧密整合,确保高效的信号传输与实时响应。 5. 仿真与测试:使用多体动力学、**有限元分析(FEA)**等仿真工具,测试和验证设计的机械系统性能,优化结构强度、热性能和耐久性。 6. 原型验证与迭代:通过快速原型开发和实验,不断优化机器人各模块的机械设计,确保整体系统具备稳定性、灵活性和可靠性。 7. 多层次系统集成:参与多材料、多功能结构的设计与研发,实现机器人骨架、外壳、柔性层的有效整合,确保机器人在外观、功能和制造成本之间的平衡。
工程岗位的职责包括以下至少一个或多个方向: 1. 具身机器人应用解决方案研发 (1)参与多模态/具身智能机器人在真实场景中的应用方案设计、系统集成与验证。 (2)搭建端到端具身机器人任务pipeline,包括感知、理解、规划、控制、执行等模块的工程化实现。 (3)推动具身智能大模型能力在机器人实际任务中的落地优化(如操作、导航、交互等)。 2. 具身大模型数据采集与处理 (1)负责机器人数据采集系统搭建,包括传感器标定、采集流程、数据质量控制与自动化工具链。 (2)建设具身大模型训练数据pipeline:数据清洗、切分、标注、同步、增强、格式转换等工程化流程。 (3)参与构建多模态数据集(视频、RGB-D、触觉、关节状态、语言指令等)。 3. 具身大模型云端训练与推理优化 (1)基于GPU/加速器的训练平台优化具身大模型训练性能(并行策略、数据流优化、算子优化)。 (2)负责推理引擎优化,包括模型裁剪、编译器优化、图优化、缓存管理、多线程并发调度等。 (3) 参与构建具身智能模型的训练与推理服务基础设施(MLOps、分布式训练、数据版本管理等)。 4. 端侧模型量化部署与优化 (1)主导端侧模型的压缩、量化(INT8/FP8/混合精度等)、剪枝、蒸馏等部署优化工作。 (2)熟悉ONNXRuntime、TensorRT、TFLite、NPU/DSP编译工具链,进行端侧加加速与算子调优。 (3)推动具身大模型在机器人嵌入式/边缘计算平台上的高效部署。 5. 机器人操作系统与系统优化 (1)优化机器人操作系统(ROS2、RTOS、Linux)性能,包括实时性、通信延迟、资源调度、驱动层稳定性等。 (2)推动机器人软硬件协同优化,包括传感器驱动、控制链路优化、系统级profiling/debugging。 (3)支撑机器人任务的稳定运行与系统级可靠性优化。