小鹏汽车端侧模型部署工程师
社招全职地点：上海状态：招聘
任职要求
1、熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、ONNX等）； 2、熟悉模型部署流程，包括模型导出、转换、优化、打包等； 3、熟悉模型压缩与优化技术，如量化、剪枝、蒸馏等； 4、熟悉主流推理引擎（如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime等），具备推理加速经验者优先； 5…
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工作职责
1、负责深度学习模型的部署与优化，确保模型在目标硬件平台上的高效运行； 2、参与模型压缩、量化、剪枝等优化技术的研究与实现，提升模型在边缘设备上的推理效率； 3、与算法团队协作，将训练完成的模型封装为可部署的推理服务，支持多平台适配； 4、负责模型部署后的性能监控与调优，确保模型在不同硬件平台上的稳定性与一致性； 5、编写自动化部署脚本与测试用例，提升部署效率与自动化水平； 6、跟踪前沿技术，探索模型部署在边缘计算、嵌入式系统等场景下的应用潜力； 7、参与CUDA生态的底层算子开发与优化，提升模型在GPU平台上的推理性能； 8、与硬件团队协作，优化模型在异构计算平台（如GPU、NPU、DSP）上的部署方案；
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
ONNX+
https://github.com/onnx/tutorials
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard format for representing machine learning models.
[英文] Introduction to ONNX
https://onnx.ai/onnx/intro/
This documentation describes the ONNX concepts (Open Neural Network Exchange).
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负责自动驾驶端侧大模型的部署与优化工作； 研究并落地大模型优化相关技术，包括模型量化、算子优化等，推动在自动驾驶业务中的应用； 参与模型部署与优化工具链的研发工作； 与算法团队协同配合，完成从模型训练到部署的全链路优化，确保软硬件之间的高效协同。
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1、负责将复杂的AI模型优化并部署到端侧硬件平台，比如NVIDIA等系列（包括Orin、Xavier、Nano等）。 2、优化模型以满足实时处理的需求，并确保在资源受限的设备上高效运行。 3、负责实现优化模型中部分算子实现，使其在合适的平台（CPU/GPU/DSP等）部署运行，提升模型效率。 4、参与跨部门项目，确保技术解决方案满足业务需求。 5、持续跟踪最新的AI研究进展，并评估其在端侧部署中的可行性。 6、编写技术文档，包括部署指南、性能评估报告和故障排除手册等。
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