小米智能制造产品经理
任职要求
1、本科及以上学历，电气工程、机械工程、自动化、工业工程等相关专业；
2、具备10年以上智能制造领域或数字化系统整合工作经验，有大型汽车制造企业AI智能制造项目管理经验者优先；
3、熟悉智能制造新技术及应用，有大型智能制造平台开发经验，…工作职责
1、负责挖掘汽车生产制造冲焊涂总等各环节中的智能化场景，并跟进立项； 2、制定并优化已立项智能制造项目的详细规划和具体实施策略； 2、协调跨部门资源，推动智能制造项目的实施与落地与平台层连接，确保项目按时完成； 3、监控智能制造系统运行状态，及时发现并解决生产过程中的技术问题； 4、分析智能化项目产生的数据，持续推动优化，提高生产效率和产品质量； 5、与软件研发与数据团队合作，推动新平台的整合开发与新技术的应用，提升企业的智能化水平。
1、深入理解智能制造业务需求，根据项目特性输出产品开发需求文档（PRD）及原型设计，并推动产品功能落地 2、主导产品从概念到交付的全流程，包括需求评审、迭代开发（敏捷模式）、测试验收及客户培训 3、将技术方案（数字孪生、AI视觉、工业IoT等）转化为智造产品，定义产品定价策略（订阅制/项目制）及 ROI 模型 4、跟踪智能制造技术趋势，分析竞品策略并制定差异化方案，输出场景化解决方案
1. 负责小米汽车研产供业务运营数据体系建设，包括研发数据与制造数据建设，用数据驱动的研发与生产效率提升与优化，支撑多车型研发与多工厂生产； 2. 基于对汽车研发与制造运营模式的深入理解，搭建涵盖研发与生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向研发与制造优化、过程质量控制、设备预测性维护、产量与研发效率保障等关键场景持续赋能； 3. 完善多车型研发与多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作； 4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障研发与生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与建设规范； 5. 建立与整车研发部、先进动力部、生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与业务运营需求，探索产品在三电研发、智能制造、研发效率管理等方向的演进路径。
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
1. 负责小米汽车集成供应链数据体系建设，包括集成供应链报表平台、供应链指标体系、AI集成应用等的规划与落地； 2. 基于对汽车业务的理解，搭建供应链核心指标体系与监控框架，推动供应链数据向供应商管理、产能和质量管理等场景持续赋能； 3. 从0到1推动汽车供应链数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与开发、算法、数据治理等团队紧密协作； 4. 负责数据产品的持续优化与运营，保障数据质量、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的方法论与建设规范； 5. 建立与供应链部、智能制造部、生产管理部等关键部门的合作机制，平衡通用能力建设与场景化需求响应，探索产品演进路径。