小鹏汽车嵌入式硬件实习生
任职要求
1. 本科以上学历，电子信息，通信、测控、仪器仪表、自动化、机电一体化等相关专业，5年以上硬件开发相关工作经验 2. 具有独立承担多功能系统（如双足机器人、四足机器人、医疗机器人，汽车ADAS等）完整项目经验，包含硬件设计、调试测试、生产跟进、市场问题解决等全流程； 3. 熟练使用Cadence、Pads、AD等主流EDA设计工具，掌握PSPICE电路仿真和ANSYS ICEPAK热仿真软件； 4. 具有扎实数字电路、模拟电路理论基础，精通硬件电路设计及调试，能独立完成复杂原理图设计和PCB布局，具备6层以上高密度PCB设计经验； 5. 熟悉主流通信接口协议及硬件电路设计，如I2C、SPI、UART、RS485、CAN、PCIE、MIPI、HDMI、USB、EtherCAT、Ether…
工作职责
岗位描述： 我们正在寻找一位具备全方位技术能力的人形机器人嵌入式硬件工程师/专家，该职位不仅要求候选人在硬件工程领域具备顶尖的专业水准，更需要拥有将复杂系统需求转化为高性能硬件解决方案的卓越能力，以系统思维统筹硬件开发全流程，推动人形机器人硬件技术的前沿突破。 1. 负责机器人智能硬件需求分析分解，进行硬件架构方案及原理设计，制定和评审硬件的总体方案，包括元器件选型、原理图、PCB设计、原理仿真、PCB仿真、DFMEA分析、EMC测试验证等完整开发流程； 2. 负责机器人整机智能硬件的各类核心功能板及接口板的硬件电路设计及PCB设计、测试验证、问题分析处理等全生命周期开发工作； 3. 负责硬件的电子元器件的选型、验证测试、问题分析处理等关键环节； 4. 负责解决项目开发过程中所有硬件相关问题，进行缺陷或故障分析并给出解决措施，确保项目按计划推进； 5. 与项目组其他成员配合，完成产品的软硬件各项功能、性能的测试验证，问题分析处理及技术支持等协同工作；
1）主要业务是车载场景交通安全和人身安全相关算法开发，工作包括不局限于：图像分类、目标检测跟踪、深度距离估计、视频理解等 2）与团队成员友好合作，按时完成研发工作并进行算法部署落地 3）研究与分享大模型前沿技术，落地视觉多模态理解和图像生成大模型
1、根据服务器固件设计规格，协助编写测试计划和设计测试方案，负责开发和维护自动化固件测试工具，完成固件测试，支撑产品规模落地； 2、协助对产品全生命周期的系统和固件问题的跟进和解决，提升系统稳定性，保障交付质量； 3、学习熟悉计算、存储、AI等定制化服务器产品和自研芯片板级开发的固件设计逻辑，协助制定详细固件规格及方案，并进行可行性验证，最终完成固件版本开发实现。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正在招募软硬件结合开发工程师，致力于打造下一代智能化软硬件一体化解决方案。 作为软硬件结合开发工程师，你将参与从底层硬件设计到上层软件优化的全流程研发工作，推动AI、云计算和大数据技术在高性能计算、异构计算等领域的创新与落地。具体职责包括但不限于以下方向： 岗位职责 1. 软硬件协同优化 负责软硬件协同设计，优化计算性能、能耗效率和系统稳定性。 针对特定应用场景（如AI推理、分布式存储、实时计算等），设计并实现高效的软硬件解决方案。 2. 基于FPGA/ASIC芯片的设计与开发 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证，包括算法映射、硬件架构设计和性能调优。 开发硬件抽象层（HAL）和相关工具链，支持硬件加速器与上层软件的无缝集成。 参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试。 3. 计算平台底层软件开发 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台，提升AI训练和推理等业务的计算性能。 基于自研芯片平台，进行驱动和固件等开发，支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行。 4. 操作系统与固件开发 优化Linux内核、设备驱动和固件，提升硬件资源利用率和系统响应速度。 开发针对特定硬件的定制化操作系统模块，满足高性能计算需求。 5. 开发者工具与生态建设 开发软硬件结合的开发者工具链（如SDK、CLI、IDE插件），降低开发门槛。 构建开放的技术生态，推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。
在这里，你将了解前沿的移动端深度学习框架，从事高效、轻量化的AI模型开发与优化，收获从理论到实践的全栈技术成长，以及与行业顶尖团队协作的宝贵经验。同时，你还将深入参与大模型在移动端的部署与优化，探索如何在资源受限的设备上实现高性能推理，收获从模型压缩到硬件加速的端到端解决方案能力。 如果你希望参与移动端AI应用的核心技术研发，负责高性能推理引擎的设计与实现，接触跨平台的模型部署与性能调优，学习最前沿的AI技术并提升解决实际问题的能力；如果你渴望深入大模型的移动端落地场景，探索模型量化、剪枝、蒸馏等技术的实际应用，并通过创新方法突破设备算力与内存限制，那么MNN团队将是你的不二之选！ 加入我们，一起定义未来AI在移动端的无限可能！