小鹏汽车【探索者】市场质量工程师（信息管理）

1. 对内部及外部反馈的重大、典型、批量问题进行风险分析，策划处理方案和措施，并组织市场对应质量专项会； 2. 负责质量风险问题的收集/识别、风险评估及问题管理，推动市场出现的重大、复杂、疑难质量问题的攻关与解决，协调研发、生产、采购、售后等资源，推动问题快速有效闭环； 3. 承担国家监管部门的业务对接，负责召回/三包/OTA等业务管理及信息备案；

1、负责海外售后问题信息的收集、整理与预分析； 2、负责驱动海外各类市场质量问题&抱怨的快速响应与立项改善； 3、作为海外车型担当角色，负责： - 海外车型整车质量表现监控与优先级问题识别并驱动问题立项改善； - 海外车型月度质量报告等各类报告的输出与呈报； - 海外各维度指标(过程指标/结果指标)的设立、监控与考核； 4、负责海外市场服务活动以及OTA发布后质量问题的驱动管理； 5、负责海外重大安全问题及召回应对管理。

我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的数据集产品经理，负责规划、构建和管理高质量的数据集产品，以支持人工智能、机器学习和数据科学团队的需求。该岗位将深入理解数据在AI模型训练、评估和优化中的核心作用，主导数据集产品的全生命周期管理，推动数据驱动的技术创新与业务增长。 主要职责： 1、产品规划与策略制定 深入调研AI/ML行业对数据集的需求趋势，制定数据集产品的长期发展战略与路线图 明确数据集产品的目标用户（如算法工程师、数据科学家、科研机构等），定义产品定位、核心功能与价值主张 2、数据集产品设计与构建 主导数据集的需求分析、定义数据规格（如数据类型、规模、标注格式、质量指标等） 协调数据采集、清洗、标注、验证等环节，确保数据集的完整性、准确性、多样性与合规性 设计数据集产品的交付形式（如API、数据包、在线平台访问等），优化用户体验 3、跨团队协作与项目管理 与数据采集团队、标注团队、算法团队、法务团队紧密合作，推动数据集项目高效落地 制定项目计划，跟踪进度，识别并解决项目中的风险与问题，确保按时保质交付 4、数据质量与合规管理 建立并持续优化数据质量管理体系，制定数据标注规范与质量评估标准 确保数据集产品符合相关法律法规（如GDPR、CCPA、中国个人信息保护法等）及公司数据伦理政策 5、产品运营与市场推广 负责数据集产品的上线发布、用户培训与技术支持，收集用户反馈并持续迭代优化 支持市场团队进行产品宣传，参与行业会议、技术论坛，提升产品影响力与市场份额 6、竞品分析与创新探索 持续跟踪国内外数据集产品与技术动态，进行竞品分析，挖掘创新机会 探索新兴数据类型（如合成数据、多模态数据等）与前沿数据构建技术，推动产品差异化创新

1、负责新能源三电零件（电池、电机、电控）及车载电源的市场问题跟进处理与质量改善闭环； 2、负责三电市场失效的现场信息收集、问题确认和报文分析； 3、负责统筹重点问题的现场调查支持和问题解耦分析； 4、负责例会跟进供应商和内部的失效分析过程，确保每个case用8D流程闭环； 5、负责失效问题台账的维护、更新和数据汇总分析，并横展到新项目； 6、部门质量绩效数据的汇总、数据分析、汇报。