小鹏汽车采购经理(精品/汽车周边)
任职要求
1、统招本科及以上学历,有大型制造业/车企/数码3C行业实物周边产品采购经验,
2、5年以上实物周边类产品采购经验,包括不限于脚垫、遮阳帘、空调滤芯、太阳膜、后备箱垫等车相关的产品采购
3、熟悉供应商开发与管…工作职责
1、负责小鹏汽车商城、门店售后相关产品的采购工作,包括不限于车附件、生态件、售后件、内外饰等产品的采购工作; 2、根据业务需求定制采购解决方案,能够独立完成采购全流程管理及执行,包括供应商寻源、招标比稿、框架协议谈判及履约管理,质量管理等确保项目高效执行; 3、能够独立开发、评估并维护优质供应商库,定期进行供应商绩效评估与分级管理,推动供应商质量与交付能力提升; 4、处理供应商合作中的异常问题(如交付延误、质量争议),主导退货、索赔等商务谈判; 5、对接售后部门、商城部门、礼品等部门,精准理解需求并推动采购流程落地,协调内外部资源确保项目按期完成; 6、通过市场调研、竞标谈判、集中采购等方式降低采购成本,定期分析采购数据并输出优化报告。
基于特斯拉品牌战略规划,深度剖析中国汽车精品附件市场与用户需求,全面统筹特斯拉中国汽车周边精品及附件产品全生命周期管理。涵盖年度规划、开发策略制定、新品企划、选品打样、上架销售,用户反馈……等核心业务,确保产品开发与生产的数量、质量达标,提升用户满意度,增强产品市场渗透率与品牌形象影响力。 岗位职责: 1、产品战略规划:能够运用商业策略规划知识,精准洞察行业趋势,完成竞品分析,制定契合品牌定位的产品开发定位。依据 SMART 原则设定年度目标,规划中国市场的汽车精品附件的产品组合,运用产品生命周期理论制定差异化策略,主导本地市场的产品线延伸与拓展。 2、新品开发管理:主导新品从创意到上市全流程。挖掘用户需求,通过用户画像分析客群偏好,确保新品具备市场竞争力。 3、生产执行把控:协同采购团队建立供应商招标和管理体系,明确生产交付标准、质量验收流程、违约责任等合规细则,实时跟踪合同履行情况。在生产环节,与采购、质量部门联动,保障产品按时交付且符合国家及企业标准。 4、新品策略制定:综合产品成本、利润、销售目标……等结果导向,打造产品卖点,配合运营整合产品营销传播方案来触达目标客群。 5、风险与预算管理:通过风险矩阵评估产品开发和销售的风险等级并制定应对策略。完成产品开发、生产、上架等全流程成本预算,精准预测销售收入,协同财务进行利润分析与测试。
作为特斯拉中国团队的一员,您将负责基于特斯拉品牌战略,深度剖析中国汽车精品附件市场(尤其是智能电子及3C类配件,如车载电子设备、智能互联产品等),并统筹汽车周边精品及附件产品的全生命周期管理。涵盖年度规划、开发策略制定、新品企划、选品打样、上架销售及用户反馈等核心业务,确保产品在数量、质量和技术创新上达标,提升用户满意度,推动市场渗透率,并强化特斯拉品牌在智能出行生态中的影响力。理想候选人应具备理工科背景,对3C产品(如消费电子、智能硬件)有扎实理解,能将技术洞察融入汽车附件创新。 岗位职责: 产品战略规划:运用商业策略与技术分析工具,精准洞察行业趋势及3C技术演进(如物联网、AI集成),完成竞品分析,制定契合特斯拉品牌定位的产品开发路线图。依据SMART原则设定年度目标,规划中国市场汽车精品附件的产品组合,利用产品生命周期理论制定差异化策略,主导本地产品线延伸与拓展(如智能车载配件)。 新品开发管理:主导新品从创意到上市的全流程,挖掘用户需求,通过用户画像和数据分析(如行为数据、3C用户偏好)确保新品具备技术创新性和市场竞争力。融入3C产品设计原则,推动电子附件的功能优化和用户体验提升。 生产执行把控:协同采购团队建立供应商招标与管理体系,定义生产交付标准、质量验收流程、违约责任等合规细则,实时跟踪合同履行。特别是在生产环节,与采购、质量及工程部门联动,保障产品按时交付、符合国家标准及特斯拉技术规范(如电子兼容性测试)。 新品策略制定:综合产品成本、利润、销售目标等结果导向因素,打造产品卖点(如3C级智能交互功能),配合运营团队整合营销传播方案,精准触达目标客群(如科技爱好者与年轻车主)。 风险与预算管理:在产品开发过程中敏锐评估产品开发、销售及技术风险(如供应链中断或电子兼容问题),制定应对策略。完成产品开发、生产、上架等全流程成本预算,精准预测销售收入,协同财务进行利润分析与A/B测试。
"让每张图片都成为打开全球供应链的钥匙"——我们正在构建下一代智能视觉中枢,让中小企业的采购效率提升10倍,让中国工厂的优质商品被全球买家精准发现。在这里,你将面对万亿级商品图像的复杂挑战,构建服务数百万企业买家的智能视觉中枢。 1.负责1688平台商品图像搜索的计算机视觉算法创新与研发,重点突破大规模图像及多模态算法,提升B2B场景下的商品识别与检索效率。 2.主导1688图像搜索系统的视觉算法技术方向,包括商品多模态理解、图像特征提取与语义匹配,支持平台核心业务的精准搜索与推荐。 3.结合行业趋势,探索生成式AI、多模态同款搜索等前沿技术,解决B2B场景中的找挑体验问题,推动算法在业务中规模化应用并实现显著增长。