小鹏汽车【26届校招】自动驾驶感知算法工程师
校招全职地点:广州状态:招聘
任职要求
熟悉机器学习,深度学习、SLAM、多视图几何、非线性优化相关算法; 有自动驾驶实习经验,从事BEVFormer、MAPTR、时序视频等感知算法及工程落地者…
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工作职责
1,负责车端视觉感知算法方向,用于车端无图高阶辅助驾驶功能; 2,侧重视觉BEV感知及道路拓扑感知,包括但不限于检测、分割、中心线拓扑生成等任务; 3,负责静态元素及道路拓扑网络核心算法技术突破,持续算法模型创新,加速模型工程化落地; 4,负责静态元素及道路拓扑感知模型车端交付,解决交付过程中的长尾 Corner Case、提升模型鲁棒性、自动化效率。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1、参与自动驾驶系统中多模态大模型算法的研究、开发与优化,包括但不限于世界模型、端到端感知大模型、VLA大模型、多模态视觉语言大模型、离线数据算法大模型等方面的应用; 2、负责设计实现不同领域应用的多模态大模型架构,对模型进行迭代优化,以车端模型/数据产线模型量产为主要目标; 3、设计和实现多模态大模型的训练流程,包括选择合适的优化算法、调整超参数、评估模型性能等,确保模型在不同场景下的稳定性和可靠性; 4、针对多模态大模型模型进行车端/云端部署,能够让模型在大规模量产场景下高效运行,产生业务价值; 5、针对多模态大模型进行训练效率优化,实现训练提效。
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