小鹏汽车【26届校招】数字化工程师
任职要求
1、本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程等专业；
2、有较强的沟通协调…工作职责
1、负责数字化系统需求调研、分析，输出需求方案文档； 2、关注行业动态，探索AI、大数据等新技术的创新应用； 3、系统功能上线后的问题收集、分析，推动问题的解决，提升用户体验； 4、能够处理多方合作关系，协调资源，推进数字化系统落地；
1、负责完成从网表到GDSII的完整物理设计流程，包括布局规划、电源规划、时钟树综合、布局布线、时序收敛及物理验证。 2、负责芯片的功耗分析、电源完整性分析、信号完整性分析及优化。 3、与前端设计、DFT（可测试性设计）、综合等团队紧密协作，共同推动设计优化与性能提升。 4、参与针对先进工艺节点的技术评估，并进行PPA（性能、功耗、面积）优化。 5、参与开发或维护用于提升设计效率的自动化脚本与流程。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化； 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地； 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统； 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性； 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务； 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训； 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控。
1、参与自研 SoC 模块的架构制定、方案设计和 RTL 编码实现，完成 RTLQA(Lint/CDC/DFT/RDC等) 交付检查流程； 2、配合 验证团队，Review 验证计划，定位并修复功能缺陷，确保代码覆盖率达标； 3、配合 中后端 团队完成 时序/面积/功耗 的收敛优化； 4、支持 FPGA/Emulator 原型验证； 5、支持 回片后调试及性能/功耗测试；