蔚来智能辅助驾驶算法研发工程师

1. 参与智能辅助驾驶仿真引擎开发，开发基于数据驱动的高复现、强一致性仿真器，加速智能辅助驾驶算法迭代 2. 参与端到端模型闭环仿真框架设计与开发，加速大模型 / 强化学习算法的训练与评测 3. 与上下游部门密切协作，面向蔚来全平台/全功能方案提供仿真解决方案 4. 调研智能辅助驾驶仿真前沿技术方案，突破现有仿真能力上限

职位描述： 1、负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发工作，主要面向停车场/地库/园区低速场景，开发端到端planner模型； 2、负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。 职位地点：上海·汽车创新港

围绕智能辅助驾驶场景，负责模型的算法迭代和应用落地，工作职责包括但不限于： 1. 探索大模型、多模态、AI Planner、强化学习等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式，推进高阶辅助驾驶的进一步升级。 2. 负责模型算法研发，通过数据、框架、训练等方面的优化，提升模型在各功能场景下的性能。

1. 负责智能辅助驾驶场景生成式AI算法的研发与设计，参与世界模型、视频生成、视觉语言模型等前沿算法的探索与落地。 2. 深度参与端到端智能辅助驾驶算法开发，负责实车调试与优化，提升算法性能。 3. 针对特定问题，能够构建训练评测数据，优化神经网络结构，持续提升模型性能。 4. 参与模型部署工程链路建设，保障模型高效落地。