蔚来智驾感知融合算法工程师 - 后处理
社招全职3-5年算法地点:上海状态:招聘
任职要求
1. 熟悉常用的kalman滤波跟踪以及数值优化方法(ceres优化、lm优化等),熟悉ad功能中常用的传感器及其特性;
2. 熟悉c++开发语言,精通常用的ei…登录查看完整任职要求
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工作职责
1. 支持公司智驾内部多平台、多传感器配置(radar/4d_image_radar + lidar + camera)、多硬件平台(P1/Orin)感知后处理+融合算法开发优化交付; 2. 支持纯视觉感知后处理od_post 迭代优化交付; 3. 支持lidar_vision_radar 三元传感器大融合版本后处理算法开发交付; 4. 支持radar/4d image radar融合算法开发交付; 5. 支持行车/泊车/主动安全feature上od后处理问题开发优化;
包括英文材料
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
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1.负责智能驾驶感知系统的性能分析与优化,覆盖图像前处理、模型推理、后处理及局部 pipeline; 2.承担感知模型从 PyTorch / ONNX 到端侧推理引擎(TensorRT/Horizon/MDC) 的工程化落地与性能调优; 3.分析模型结构与计算特性,针对性能瓶颈进行 模型工程级优化,包括算子替换、拆分、融合与精度策略设计; 4.负责 TensorRT/HORIZON/MDC等平台Engine 构建、Dynamic Shape/Profile 配置及多模型并行部署优化; 5.针对关键算子或性能瓶颈,设计并实现 TensorRT Plugin 或 CUDA Kernel; 6.在多相机、多传感器和多模型并行场景下,优化模块级 latency、显存占用与稳定性; 7.使用 Nsight 等工具进行性能 Profiling,定位并解决推理耗时、显存抖动等问题; 8.支持量产项目性能问题排查,与算法、系统团队协作推动模型稳定上线;
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我们是蚂蚁网络基础设施团队,为蚂蚁提供稳定高效的网络连接服务。我们致力于研发和建设一流的网络基础设施,通过技术驱动来不断优化通算和智算业务连接成本、性能和稳定性。 ● 负责蚂蚁AIDC网络架构设计、演进以及交换机或网卡协议栈等研发优化落地 ● 通过算法-框架-工程协同实现成本和性能全局最优
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我们是蚂蚁集团网络技术团队,为蚂蚁集团全站提供通智一体、稳定高效的网络基础设施产品、平台和服务。 ● 负责推理网关核心能力设计和开发; ● 通过创新的流量调度算法减少推理成本;
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