得物风控大数据工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数理统计相关专业，数仓建模经验2年以上，熟悉各类建模方法，并有实践运用经验。
2、有大型数据仓库项目数据治理经验，有独立负责质量、成本、安全等数据治理某一领域的经…工作职责
1、负责风控离线数仓建设、治理和离线基础数据能力建设，提供全面高效的风控基础数据服务； 2、负责风控相关业务域数仓开发并持续优化，提供全面的风控基础数据服务； 3、负责风控相关业务域质量、成本、安全等数据治理，提供高质量的风控基础数据能力； 4、负责风控相关业务域基础数据服务，提供高效的基础数据服务能力； 5、参与风控业务相关项目，结合相应业务挖掘数据价值，支持风控重点项目开发建设。
1. 推动风控数据体系化建设，覆盖账号、行为、策略、模型等核心主题； 2. 设计统一的数据标准、分层规范与指标体系，推动跨业务线数据口径一致； 3. 负责风控领域数据建模与仓库开发，保障数据结构合理、性能高效、可扩展； 4. 构建可复用的风控数据资产，与风控策略、模型、产品团队协作，服务策略引擎、模型特征、风控报表等多场景； 5. 优化数据结构与ETL流程，提升任务性能与可维护性； 6. 持续挖掘风控数据价值，探索数据在风险识别、策略评估、智能决策中的应用； 7. 输出数据洞察，辅助发现新型风险模式与潜在风险点； 8. 参与数据平台工具研发，提高风控数据建设与运维效率。
1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术，研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型，提升大模型在金融场景的风险识别效果； 2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署，提升大模型落地效率和效果； 3.响应客户需求，协助完成大模型风控建模需求，确保模型在不同金融场景中的高效适配； 4.分析和处理大规模金融数据，提取有效特征以支持大模型训练和评估； 5.与团队成员合作，撰写行业标准和技术文档，分享研究成果和最佳实践，持续提升大模型行业影响力； 6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展，持续提升大模型性能和创新能力。
1、理解58同城招聘业务模式和系统架构，发现潜在的作弊风险点，并制定合理的风控策略架构 2、负责某场景风控策略和模型开发，负责企业以及个人的风险画像建模，360度刻画用户风险 3、针对某个业务场景建立合理的指标体系，在对抗中不断完善监控体系，形成可视化的监控系统 4、与其他相关团队紧密配合，通过大数据挖掘、机器学习等快速形成有效的打击策略，持续迭代并优化风控效果
1、负责字节跳动相关产品线（抖音、今日头条等）风控方向的数据产品开发； 2、负责数据质量，数据安全，元数据的监控，整合； 3、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 4、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。