知乎实时数仓开发工程师
校招全职大数据部地点：北京状态：招聘
任职要求
1、实时数据开发及数据应用经验，计算机科学与技术相关专业，本科及以上学历(优先); 2、具备扎实的 Java/Scala 基础，具备较强编码能力，精通 SQL； 3、熟练掌握 Flink、Kafka、Doris、redis等实时组件，有 Hive/Spark/Hbase等Hadoop生态圈组件的开发和使…
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工作职责
1、负责知乎业务离线数据仓库建设与优化和实时数据仓库建设与维护； 2、负责知乎业务数据支持，需要深刻理解业务、抽象模型，高效支持业务； 3、参与大数据模型建设和开发落地、实时数仓架构设计，保障数据质量和服务稳定。
包括英文材料
学历+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
Doris+
https://doris.apache.org/docs/gettingStarted/what-is-apache-doris
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社招3年以上
1、负责搜推业务实时数据仓库的设计和开发，为业务分析场景提供实时数据能力； 2、负责搜推业务实时数据计算和服务的性能优化与运维，在各场景提供稳定服务； 3、深入理解搜推业务，合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；
更新于 2025-07-07北京
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1、参与公司数据仓库的开发和维护； 2、负责数据仓库的数据模型设计、ETL流程设计及实施，并基于维度建模理论进行数仓模型建设； 3 、参与公司数据产品及线上数据需求的开发与交付。
更新于 2025-10-13长沙
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