宇树科技技术支持工程师(J10015)
任职要求
1. 统招本科及以上学历，理工科类专业背景，自动化、机电相关专业，2年以上相关工作经验； 2. 具有C语言或脚本语言编程基础，熟悉Linux系统者优先，热爱机器人且有技术基础者优先； 3. 较强的沟通能力、学习能力、动手能力，有责任心，及时响应客户需求，…
工作职责
1. 以公司产品为核心，协助销售部门进行售前售中售后技术支持； 2. 负责对客户进行产品软硬件培训（硬件操作、软件使用以及二次开发等），完成设备交付； 3. 负责设备交付后的技术答疑、故障诊断处理、安排售后维修等工作； 4. 基于日常培训内容、整理已知问题解决办法，总结形成文档、视频，形成、完善产品知识库； 5. 整理产品问题、客户需求，形成合理的研发需求反馈给研发/产品经理，促进产品完善、升级； 6. 负责样机及售后备用机仓库管理，建立售后机器管理流程。负责制定售后标准化服务流程，并完成过程管控； 7. 售前技术部分工作内容：负责机器人巡检、监控集成项目需求调研，充分与销售人员、客户沟通交流，对需求进行挖掘和引导，输出解决方案，进行客户现场踏勘、需求分析、技术方案编制；负责与客户进行技术交流，技术方案讲解，机器人演示等工作。
1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括： 1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理 2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等 3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等
1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代； 3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。