蚂蚁金服蚂蚁集团-数据科学专家（内容）-支付宝技术【数据】
任职要求
1、统计学、计算机相关专业，硕士及其以上学历，2年以上数据科学、数据分析相关工作经历，有短视频、直播领域行业分析经验优先； 2、熟练运用SQL、EXCEL、python、R等工具，有扎实的统计学功底，熟悉因果推断方法，了解机器学习常用算法，能从业务数据中发现问题并给出解决方案； 3、有优秀的业务理解能力和数据敏感度，擅长用数据分析、数据挖掘、机器学习等方法解决实际业务问题的能力； 4、能独立有效的和协作方进行需求沟通，独立编写数据分析报告，推动数据分析方案落地并产生实际业务价值；
工作职责
负责支付宝首页推荐和内容推荐的数据科学工作，为推荐算法、产品、运营团队提供可落地的数据分析建议，助力业务增长； 1、从业务全局出发，联动算法、产品、运营同学制定业务目标，拆解业务目标实现路径，设计业务北极星指标以及业务指标体系； 2、面向管理层构建推荐业务指标体系，监控业务运行健康度，对业务数据波动进行异动归因，沉淀可复用的归因框架； 3、从用户、供给、分发、激励策略等角度出发，协同推荐算法同学进行专题分析，探索业务机会点，助力推荐算法、产品策略迭代优化； 4、理解AB实验常用方法和原理，基于业务需求设计科学AB实验，帮助推荐算法分析科学ab实验，提出有效的洞察建议；
1、负责支付宝内容域推荐链路数据质量保障工作，包括但不限于监控、巡检、资源成本治理等； 2、负责高可用质量保障工作，进行业务稳定性和平台的中长期规划，保证推荐系统在高并发的前提下可安全、稳定、高效运行； 3、负责线上风险和问题的问题发现、应急、跟进、复盘，对复杂问题进行快速定位和优化，保障系统稳定运行。
机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 构建基于规则+数据驱动的多模异常检测推理大模型，在大流量数据中挖掘异常内容，着重提升模型泛化性、鲁棒性和可解释性，应用于短视频黑灰产识别、直播异常发现、人脸异常攻击等场景。
1）负责toC业务方向，含平台产品、用户增长、流量效率、内容、电商和生活服务、商业化、垂直行业的数据科学 2）通过实验、建模、数据洞察协同上述业务负责人和公司管理层优化运营策略、制定业务目标
1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优，搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，离在线数据，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率。