蚂蚁金服蚂蚁集团-数据科学专家-AIRS
任职要求
1. 统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业硕士及以上学历，2年以上数据科学、数据分析相关工作经历，对数据高度敏感，乐于从数据中发现并解决复杂问题。 2. 精通SQL和Python ，熟练使用Pandas、NumPy等库进行大规模数据处理与分析；熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据生态组件。 3. 具备扎实的统计学和机器学习基础，熟悉常见算法原理与应用场景。有利用…
工作职责
负责搜索、推荐、广告的数据科学工作，为算法、产品、运营团队提供可落地的数据分析建议，助力业务增长。 1. 深入理解搜索、推荐、广告等核心算法的业务逻辑，主导构建与业务目标紧密关联的 监控与评估指标体系 ，并通过A/B实验、归因分析等方法进行精准的效果评估。 2. 负责算法业务的 日常数据监控与深度归因分析 ，对数据波动进行快速反应和根因定位，为算法策略迭代提供决策依据。 3. 基于数据分析，敏锐洞察用户在 产品体验、流量分发、策略效能 等方面的提升机会，并通过数据看板、分析报告等方式清晰呈现，驱动算法优化与业务增长。 4. 主动挖掘和发起有潜力的数据分析项目，协调各方资源， 全程推动项目落地 ，并量化项目对核心业务的实际贡献。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1、擅长运用多种手段建立综合方案，例如机器学习建模、因果推断技术、异质性分析等，通过持续挖掘、Insight、服务化输出能力，帮助业务带来增量价值； 2、有技术信仰，持续学习业界先进方案，并能有热情持续投入进行实施和优化，提升技术水位； 3、数据Agent的设计研发，能设计搭建Ai需要底层数据结构、接口服务以及面向业务交付的Pipeline设计。让数据AI有组织、更快、更低成本的应用。
1、基于淘宝闪购本地生活业务，聚焦营销/推荐/搜索算法策略的优化、用户体验/产品效率提升、Al Agent赋能等方向，通过科学的指标体系定义和严谨的数据分析，快速发现、定位业务与技术方向的问题与机会 2、负责复杂实验的设计和评估，通过A/B或因果推断方法进行度量和分析，驱动算法&产品&策略持续优化创新，实现目标的增长和效率提升 3、利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，与各协作团队紧密配合，推进方案落地取得收益
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。