蚂蚁金服蚂蚁集团-数据科学专家-AIRS
任职要求
1. 统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业硕士及以上学历，2年以上数据科学、数据分析相关工作经历，对数据高度敏感，乐于从数据中发现并解决复杂问题。 2. 精通SQL和Python ，熟练使用Pandas、NumPy等库进行大规模数据处理与分析；熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据生态组件。 3. 具备扎实的统计学和机器学习基础，熟悉常见算法原理与应用场景。有利用…
工作职责
负责搜索、推荐、广告的数据科学工作，为算法、产品、运营团队提供可落地的数据分析建议，助力业务增长。 1. 深入理解搜索、推荐、广告等核心算法的业务逻辑，主导构建与业务目标紧密关联的 监控与评估指标体系 ，并通过A/B实验、归因分析等方法进行精准的效果评估。 2. 负责算法业务的 日常数据监控与深度归因分析 ，对数据波动进行快速反应和根因定位，为算法策略迭代提供决策依据。 3. 基于数据分析，敏锐洞察用户在 产品体验、流量分发、策略效能 等方面的提升机会，并通过数据看板、分析报告等方式清晰呈现，驱动算法优化与业务增长。 4. 主动挖掘和发起有潜力的数据分析项目，协调各方资源， 全程推动项目落地 ，并量化项目对核心业务的实际贡献。
1.利用统计学习、数据挖掘、推荐算法等方法，设计和优化用户模型，为产品设计研发及运营提供数据支持； 2.负责游戏海量数据分析任务，包括但不限于：社交网络分析，聚类分析，用户画像，异常用户挖掘等； 3.优化现有线上算法，结合实际业务需求与数据，利用分布式计算框架，研发高效可靠的数据挖掘解决方案； 4.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。
你负责游戏中算法应用相关的数据分析工作，具体包括但不限于： 1.深入理解游戏内各类算法的应用场景，如推荐算法、匹配算法、AI 行为算法等，做收益可行性分析，确定各模块投产比，并协助产品做好整个业务规划。 2.设计针对AI模块的的数据分析框架与指标体系，精准评估算法效果。 3.持续跟踪算法在游戏运营过程中的表现数据，通过多维度分析（如用户行为、留存率、付费转化等），挖掘算法存在的问题与优化空间，形成专业的数据分析报告，为算法迭代提供数据支持与决策建议。 4.与算法工程师、游戏策划、运营等团队紧密协作，将业务需求转化为数据分析任务，推动数据洞察在实际工作中的落地，促进算法应用与游戏业务的深度融合。 5.探索新的数据分析方法与工具在游戏算法应用场景中的应用，提升数据分析效率与深度，为团队提供数据分析能力支持。
1、设计供应链策略及运筹模型，帮助优化仓网结构、库容规划、铺备货计划、货品采购等各环节； 2、搭建供应链仿真系统模拟综合效果，并通过数值搜索方法优化重要参数，提升各策略模型的有效性； 3、完成各类因果推断分析，在复杂业务场景中使用实验/非实验数据归因异动并推断效果； 4、研究并设计合理的科学实验流程，为公司构建灵敏、准确、有效的实验平台；
1、建立并完善迭代风险相关模型，赋能生态治理策略体系，指标驱动商业生态与体验； 2、系统化管理指标体系，长期追踪监测指标并做异动归因分析，协助核心指标的如期达成； 3、持续迭代数据相关基础建设，打造适应业务发展的高效率数据科学工具； 4、挖掘并量化安全性指标，验证指标间的勾稽关系，寻求增长、风控、体验、效率间的最优解； 5、周期性业务复盘，将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据，向决策及协同团队清晰呈现。