蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家-星河-杭州
任职要求
1. 计算机、数学、统计、自动化、金融工程等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数据分析与建模能力，有金融、互联网或相关领域实际项目或工作经验； 2. 熟悉机器学习、深度学习、运筹优化或因果推断中至少一个方向，具备以下经验之一者优先： ○ 时序预测、序列建模（如LSTM、Transformer、Prophet等） ○ 运筹优化建模与求解（如线性规划、整数规划、动态规划） ○ 推荐系统、搜索排序、营销自动化 …
工作职责
1. 流动性算法：综合运用机器学习与运筹优化技术，解决信贷资产预测、资金-资产匹配等关键问题，保障流动性安全与效益最大化； 2. 营销与增长建模：将互联网金融产品的营销、流量分发与用户增长问题抽象为算法问题，通过推荐系统、因果推断、数据挖掘等方法设计并落地算法解决方案； 3. 前沿技术探索：结合信贷与金融市场场景，探索大模型（如AIGC、Agent、LLM for Recommendation）等新技术的可行性与落地路径； 4. 跨团队协作：与产品、数据、风控等团队紧密合作，推动算法模型在真实业务场景中的规模化应用。
1、基于金融科技场景，应用大模型技术构建智能算法体系，设计核心系统架构与实现方案，从业务逻辑、用户需求及产品迭代中提升系统效果、用户体验及token使用效率； 2、跨职能协作提供算法视角的业务建议，整合内外部资源解决复杂问题，推动目标达成； 3、跟踪前沿技术趋势，探索创新应用场景，指导团队规划中长期技术路线，沉淀技术成果并形成论文、专利等输出； 4、主导技术方案评审，制定大模型算法研发规范与质量标准，统筹项目管理与团队协作，促进技术能力提升。
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建贷后风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
1、有金融风控背景，负责蚂蚁星河信贷产品的智能运营，带来业务增长，包括流量竞争，产品投承一体，分配策略优化等； 2、深度理解信贷产品、财务和风险逻辑，搭建业务量化经营体系，制定重点能力建设专项，并结合业务拆解制定量化经营的目标，推动算法、数仓、工程技术落地，实现业务增长，沉淀经营能力； 3、设计线上A/B实验，分析衡量策略效果并给出迭代建议；针对特定业务场景，创新或引进新的A/B实验、因果推断、统计建模等分析方法，提高分析效率或分析准确性； 4、熟悉互联网流量运营，产品运营，并基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、用户调研、分析、行业研究等），对专项问题、业务机会进行重点研究，能输出专业的分析，并形成有效的运营手段；
1、负责蚂蚁星河数据体系和解决方案建设，赋能流量分配，机构服务，资产管理，风控管理等业务，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。