蚂蚁金服蚂蚁集团-业务风险领域产品经理-杭州

1、负责服饰行业AI产品体系架构和搭建，结合AIGC技术特性设计标准化产品模块。 2、以商家经营视角理解业务需求，针对服装电商全链路场景（企划设计、拍摄、运营营销、销售测算、供应链管理），深入分析商家经营核心痛点（如爆款预测偏差率高、设计周期长、商拍成本高等）定义AIGC切入的红利场景。 3、模型选型、应用、优化：从业务视角判断模型应用可行性、提供扎实的模型选型依据、业务预期性能指标设定、风险应对预案；具备独立设计AB实验，通过A/B测试验证策略有效性，设计有效的数据反馈迭代飞轮。 4、建立完整的产品效率、生产质量评估体系，有效量化各环节的产品交付水平，从数据中定位问题，识别业务流程中的“效率瓶颈点”，提供产品解决方案，实现业务规模化和增长。 5、设计商业量化手段，完成客户价值验证，通过商业模式设计，实现平台和商家双赢的商业化闭环。 6、跨部门协作与项目管理，设定业务和模型关键指标（如一致性、准确率指标等），制定产品落地路线和节奏，确保算法与业务目标对齐。协同运营、技术、算法、设计等团队一起推进AIGC技术在服饰行业的自动化规模化落地。

1. 风控策略支持与系统产品设计 ○ 负责贷后催收管理体系的整体产品规划与设计，涵盖催收策略支撑、任务分配、外呼管理、智能交互、还款通道、减免管理等核心模块 ○ 主导催收作业平台的建设与迭代，推动催收策略规则、触达方式、绩效监控等功能的模块化与配置化，支持灵活高效的催收运营 ○ 推动风控能力标准化与文档化，为内部业务及外部合作方提供清晰、可复用的风控产品解决方案。 2. 数据驱动与风险监控优化 ○ 建立催收全链路数据监控与分析体系，通过还款率、触达率、回收率等核心指标，定位策略瓶颈并推动持续优化 ○ 基于催收表现数据与用户反馈，持续迭代催收策略、触达手段及用户体验，提升回收效率与客户满意度 ○ 探索并推动智能催收工具（如智能语音、质检模型、预测式外拨）的应用，提升催收作业的自动化与精细化水平 3. 跨团队协同与风险合规落地 ○ 与风险策略、模型开发、技术、法务、合规等部门紧密协作，确保风控产品方案在技术可行性、风险有效性及监管合规性上全面落实 ○ 具备优秀的跨文化沟通能力，作为风险业务与技术开发之间的桥梁，精准传递风控需求，并确保产品实现符合风险管控目标 ○ 具备较强的责任心与抗压能力，能够应对高风险场景和突发风险事件，推动紧急问题的快速响应与解决。

负责的产品线：负责神农产品的需求分析、产品设计和业务落地。 1、负责神农数据中心产品的需要分析、整体设计、用户体验设计，定义产品的用户链路和功能操作，组织协同UED、前后端研发完成业务落地。 2、能够分析用户的核心需求和用户目标、规划产品的产品架构、版本迭代和风险管理，提出产品的核心设计原则并指导设计。 3、研究市场趋势、竞争对手动态以及客户需求，确定产品的定位、发展方向和功能特性。根据业务需求和技术可行性，制定长期的产品路线图，并协调内部团队资源进行优先级排序。

1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。