蚂蚁金服网商银行-算法专家岗-北上杭
任职要求
1. 在数据挖掘领域，有扎实的知识储备和丰富的实战经验（工作3年及以上），在用户画像、风控或营销领域有算法深度应用经验，有金融信贷业务研发经验优先； 2. 熟悉Python、sql、linux开发环境，动手能力强；熟悉机器学习、大模型原理，以及pyTorc…
工作职责
1.深入理解金融信贷业务模式，根据业务需求，进行算法的设计和开发，对海量用户数据进行挖掘，优化用户理解等模型效果 2.与团队紧密合作，通过跨部门协作，确保项目进展顺利，实现业务目标 3.针对算法开发中的挑战，提出创新性的解决方案，推动技术沉淀
1.参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖基座模型训练、模型价值对齐、推理模型研发、智能体研发等环节； 2.设计、实现、优化大规模分布式模型训练各环节的效率； 3.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究； 4.与产品团队、数据团队合作研发有竞争力的AI应用。
高德信息算法专项招聘方向 业务背景 高德地图作为行业领先的出行平台，持续探索AI与大数据技术在地图、导航、出行服务等领域的创新应用，现面向算法、工程、数据领域招聘顶尖人才，推动技术驱动业务增长与用户体验升级。 核心岗位方向 算法与AI应用 1. 推荐与个性化算法：负责用户兴趣建模、个性化推荐系统设计与优化（覆盖推荐算法专家、个性化推荐/搜索算法工程师）。 2. 广告算法：优化广告预估模型、创意策略、流量分配机制及增长路径（需熟悉CTR/CVR预估、机制设计）。 3. 强化学习与智能决策：研究强化学习在路径规划、动态资源分配等场景的落地应用。 4. 多模态内容理解：探索文本、图像、时空数据融合的多模态算法，提升内容分析与场景理解能力。 搜索与数据技术 1. 搜索算法：优化搜索排序、语义理解及RAG（检索增强生成）引擎开发（需熟悉NLP、信息检索技术）。 2. 用户画像与增长：构建用户行为分析体系，驱动商家/用户增长策略（需具备数据挖掘与增长分析经验）。
1.负责京东广告/推荐场景的问题探索和应用，负责建立持续可迭代的用户兴趣建模框架，并结合商品侧关系图谱，实现用户-商品的兴趣匹配，用于提升广告平台收入； 2.负责广告场景的商家端算法、工具能力、商业生态建设，提升广告生态良性增长； 3.负责LLM前沿算法问题的探索与研究、生产环境应用、算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结，进行学术沉淀等。
1.负责京东场域的流量作弊的感知、识别与打击，构建流量护城河； 2.利用海量的设备和行为数据，结合传统机器学习与深度学习等，不断迭代与优化流量反作弊算法，提升识别能力； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.探索业界前沿的反作弊算法，理论结合实践，将之应用到反作弊业务场景中。