京东算法专家（外投）
任职要求
1.计算机科学/电子工程/数学相关专业；熟练掌握TensorFlow的应用；熟练掌握Linux下C++/Python编程； 2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；对数据工具（Spark、MR、Flink等）有熟练使用能力； 3.强悍的工程实现能力，精通Linux下C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；对计算机体系结构、计算机网络有良好的掌握； 4.熟悉常见机器学习与深度学习模型，…
工作职责
1.负责京东广告/推荐场景的问题探索和应用，负责建立持续可迭代的用户兴趣建模框架，并结合商品侧关系图谱，实现用户-商品的兴趣匹配，用于提升广告平台收入； 2.负责广告场景的商家端算法、工具能力、商业生态建设，提升广告生态良性增长； 3.负责LLM前沿算法问题的探索与研究、生产环境应用、算法理论和业务实践等创新工作进行分析总结，进行学术沉淀等。
我们是1688商业化中心广告算法团队，负责1688广告在全场景的投放算法优化，包括但不限于： 1. 负责1688广告域的搜索、推荐以及外投场景的模型优化，包括Query理解、深度个性化召回、排序、模型校准、访客识别、流量采买等，推动生成式框架的落地，提升流量效率。 2. 负责广告竞价及排序机制、预算分配机制的优化，通过利用运筹学、控制论、博弈论、强化学习、多智能体学习等技术解决多场景的流量调控以及多目标优化问题。 3. 通过AIGC创意生成以及在线生成式创意等优化，提升商业化流量的买家体验和匹配效率。 4. 构建商家留存预估模型，通过归因分析等方法识别关键影响因子，完善自动留存优化的产品化建设。 5. 从全链路视角负责广告投放效果的优化，包括投前、投中以及投后的各项诊断以及分析。 6. 结合广告业务特点和前沿技术发展，持续进行技术应用和创新，推动AGI技术助力业务提效。
1. 负责饿了么用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责饿了么用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家饿了么运营体验和效率
1. 负责饿了么用户增长业务场景中的推荐算法的研发，包括图文多媒体推荐、消息PUSH推送、店铺菜品信息流、外投广告投放等，从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法，促进商业发展 2. 负责饿了么用户增长算法设计与调优，创新全生命周期的用户增长以及增值算法，促进拉新效率和留存效果，增加用户粘性，防止用户流失 3. 负责本地商业机制设计和改进，提升商家饿了么运营体验和效率
1、通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先； 2、算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等； 3、通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。