蚂蚁金服蚂蚁集团-标注解决方案专家-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、数据科学与大数据技术等相关理工科背景； 2、具备3年及以上项目管理经验，有数据标注全流程管理经验（医疗项目经验优先）； 3、有从0-1搭建产品或AI赋能业务应用项目成功落地经验者优先； 4、具备优秀的逻辑思维能力、数据分析能力（掌握sql、python，加分）、跨多部门沟通协作能力强； 5、对大模型、AIGC、机器人等领域热情高，有前瞻性关注和积累； 6、具备较好抗压能力。
工作职责
1、面向集团承接标注业务（含各域大模型），制定业务线承接方案、生产管理并保障交付； 2、推动数据标注体系的建设，包括人员梯队、运维机制、标注方案、平台能力等； 3、引入AI能力，帮助人员管理、标注生产、质量管理，整体提效降槛； 4、基于行业市场和业务运行情况，持续优化标注流程，打造具有核心竞争力的标注交付体系。
1. 负责互联网、大模型、智驾等人工智能相关行业的数据服务售前工作，配合销售完成签单及其他业务指标； 2. 负责调研、整理、分析行业客户需求，配合产品、研发制定符合行业客户需求的产品或解决方案； 3. 负责项目的可行性报告、需求工作说明书、POC方案、项目合同等方案材料的输出； 负责售前交流阶段项目解决方案输出，根据客户要求，独立输出完整方案（PPT、Word）和方案讲解； 4. 负责项目投标工作，包括标书制作、述标PPT、投标报价等工作； 5. 负责日常产品的包装、新方案的标准化梳理、竞品分析等工作。
1.需求分析与场景识别：与政企客户紧密合作，理解政府和央国企客户的人工智能等新一代信息技术应用诉求，在一个到多个领域有相对深入的行业know-how。能够挖掘客户“与当前人工智能技术发展水平相匹配、具备应用落地条件、投入回报效益明显”的场景。 2.咨询规划与解决方案：理解不同技术（如NLP、CV、多模态等）适用的场景和能力的上下限。能够熟练掌握规划咨询方法，引导客户需求，以云计算+大模型为基础，设计企业总体战略规划及可落地的解决方案（并识别阿里云的商机：算力集群、大模型调用、大模型平台、知识中心、语料基地等）。将传统 IT 技术与大模型结合，解决客户实际场景问题。 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、市场技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率。 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的通用大模型应用场景，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。
1. 客户需求分析与方案设计： • 深入理解客户新能源业务场景，挖掘AI或智能体可落地的需求，提供定制化解决方案； • 设计端到端AI技术架构，涵盖数据、算法、工程部署等关键环节； • 撰写技术方案文档（如POC方案、可行性分析、实施路线图）； 2. 市场洞察及需求提炼： • 与新能源业务团队紧密合作，理解政策法规（如《电力市场交易规则》《全国碳排放权交易管理办法》《136号文》）及市场动态，转化为产品需求； • 支持构建新能源+AI的数字化解决方案（如虚拟电厂、储能优化、电碳证管理系统、能源智能体等）； 3. 客户沟通与技术推广： • 向客户讲解AI技术能力、综合能源平台能力、应用场景及商业价值； • 主导技术交流、方案演示及POC（概念验证）测试； • 解答客户技术疑虑，提供专业咨询建议； 4. 行业洞察与最佳实践沉淀： • 跟踪AI前沿技术趋势，结合新能源行业特点（如电力改革等）提炼解决方案； • 总结项目经验，形成可复用的方法论和标准化方案。
1. 深入理解电商搜索算法的数据需求，负责规划和设计数据标注及管理工具，提升标注任务的质量和效率。 2. 与技术团队紧密合作，推动标注工具的开发、迭代和优化，提高工具性能、稳定性和易用性。管理项目进度，控制风险，保证按时上线。 3. 收集并分析用户反馈及使用数据，研究行业先进实践和技术趋势，建立有效的指标体系，评估工具的效果，以数据驱动调整优化标注工具和流程策略。 4. 应用AI技术，探索创新解决方案，持续提升工具能力。 5. 负责培训和支持标注团队，帮助他们更好地利用工具，提升标注人效。