蚂蚁金服蚂蚁集团-合规科技产品运营-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，法律、金融、计算机、数学等专业优先；
2、 具有5年以上工作经验，其中有3年以上合规或者风控工作经验优先；
3…工作职责
1. 根据金融监管合规的要求，建立系统化、产品化、智能化的合规风险识别、评估、管控体系，包括不限于支付、保险、财富、银行等领域； 2、持续建设集团层面统一的收发文管理系统，保证收发文信息的一致性、关联性校验和监管报送的零迟漏错，提升集团的合规管理水平，降低合规风险； 3、利用AI 大模型技术，实现合规工作方式的数字化转型，为合规工作提效，包括不限于合规报告撰写、智能产品评、合规处罚动态感知等。
1. 账单与成本运营： · 负责客户云上消费数据的对账（核对消费记录与账单数据一致性）、分账（按客户/项目/部门维度拆分费用）及成本分析（识别消费结构、资源浪费或超支问题），确保账务透明性与准确性； · 设计并优化自动化对账流程，减少人工干预，提升账务处理效率（如自动识别差异、异常告警）。 2. 用户体验优化： · 深入理解客户需求，优化账单展示、费用预测、成本分析等产品功能，提升客户账单透明度与使用体验； · 设计并推动成本管理工具（如成本看板、预算告警、资源利用率分析等）的落地与迭代。 3. 用户行为分析 整合用户数据、用户调研和访谈，构建用户画像与场景模型，建立DAU/MAU等核心指标监测体系，输出运营诊断报告，提炼可落地的运营方案。 4. 跨部门协作： · 与产品、技术、财务、销售团队紧密合作，推动账单系统、计费规则及成本核算流程的持续优化； · 整合用户反馈与业务需求，输出运营优化建议并推动研发排期，主导用户灰度，评估功能效果并提出优化建议； · 监控异常数据，协同技术团队处理突发问题。 5. 市场与行业研究： · 跟踪云计算行业账单与成本管理趋势，分析竞品方案，提出差异化改进策略。
1. 数据要素供给：基于AI海外产品需求，进行数据要素供应商引入及全生命周期管理，包括数据生态寻求合作，商务谈判及合同落地等； 2. 数据合规方案：协同不同部门，构建数科面向海外不同国家的合规输出方案，确保数据使用满足内外部合规要求； 3. 成本优化方案：深入理解行业，设计最优成本方案，打造产品核心竞争力； 4. 协同产品及中后台，建立围绕数据要素的统一数据管理、供应商管理标准，进行流程提效。
1、销售标准化：制定并优化销售标准化作业流程及机制，确保合规化、数字化； 2、产品化提效：在商业化新签场景里，洞察机会并通过产品工具建设，提升kp率、意向率、签约率等助力人效提升； 3、智能化策略：通过ai模型建设销售工具、智能化的商机拓展策略，助力业务提效。
1、销售标准化：制定并优化销售标准化作业流程及机制，确保合规化、数字化； 2、产品化提效：在商业化新签场景里，洞察机会并通过产品工具建设，提升kp率、意向率、签约率等助力人效提升； 3、智能化策略：通过ai模型建设销售工具、智能化的商机拓展策略，助力业务提效。