蚂蚁金服蚂蚁国际-全球业务服务与支持-高级服务交付管理专员
任职要求
1. 学历与语言 (Education & Language Qualifications):大学本科及以上全日制学历, 英语六级及以上,具备良好的听说读写能力.Bachelor's degree or higher (full-time program), C1 certificate with strong English listening/speaking/reading/writing proficiency. 2. 经验要求 (Experience Requirement):有5年及以上、100人以上规模的呼叫中心项目经理经验者优先.5+ years in call center project management (100+ headcount teams preferred). 3. 核心能力 (Core Competencies):具备较强的逻辑组织能力、团队合作意识和沟通能力. 了解呼叫中心资源管理链路,具备精益六西格玛、具有AI运营经验、海外站点交付经验优先.Strong logical organization, teamwork, and communication skills. Call center resource management expertise; priority given to: Lean Six Sigma, AI operations experience, overseas site delivery background. 4. 技术技能 (Technical Skills):熟练使用各类办公软件, 具备较强的数据分析能力及PPT材料制作能力.Proficiency in office software suites, advanced data analysis and professional PPT report creation capabilities.
工作职责
1. 服务交付管理 (Service Delivery Management):善于利用各种资源组合,包括人机协同,优化站点资源; 建立规范化管理机制,为站点健康、平稳运营保驾护航.Optimize site resources through strategic resource combinations (including human-machine collaboration). Establish standardized management mechanisms to ensure healthy and stable site operations. 2. 运营风险监控 (Operational Risk Monitoring):全盘监控站点资源潜在运营风险; 建立风险监控、应急处置机制,并联动团队、平行部门等及时跟进解决.Implement comprehensive monitoring of potential operational risks across site resources. Develop risk surveillance and emergency response mechanisms with cross-departmental coordination. 3. 资源需求对接 (Resource Demand Coordination):包括但不限于新业务交付前期的需求沟通及确认; 业务投标材料支持、资源信息更新维护等.Manage pre-delivery requirements communication/confirmation for new services. Provide bidding material support and maintain dynamic resource information systems. 4. 管理优化 (Management Optimization):善用AI工具、资源管理策略对管理团队进行业务赋能, 优化业务交付效率并保障业务指标交付.Leverage AI tools and resource strategies to enhance team capabilities and optimize service delivery efficiency while ensuring business KPI achievement.
1. 大模型生命周期管理 a)上下架流程管理:负责大模型API产品的上下架全流程,包括产品信息录入、配置管理、文档更新等,确保流程符合公司标准和市场要求。 b)生命周期设计:针对大模型产品特点设计模型版本的上下架策略,保障产品在生命周期内的高质量管理。 2. 模型API定义与优化 a)API设计与优化:负责大模型API接口的定义与优化,确保设计合理、高效且易于使用。 b)性能与功能改进:与研发团队紧密合作,持续改进API性能和功能,满足客户需求。 3. 性能SLA定义与监控 a)SLA标准制定:制定大模型API服务的性能SLA标准,涵盖可用性、响应时间、吞吐量等关键指标。 b)性能监控与问题处理:监控API服务的实际性能,确保服务符合SLA标准,及时处理性能问题。 4. 产品供应管理 a)供应体系管理:管理大模型API产品的供应体系,协调资源分配,确保服务的稳定性和可靠性。 b)资源调度与风险处理:与供应链团队合作,优化资源调度,处理供应过程中的问题和风险。 5. 客户支持与反馈 a)客户支持:提供客户支持,解答客户关于API使用、性能和定价等问题。 b)需求分析与反馈:收集客户反馈,分析客户需求,为产品优化和功能改进提供依据。 6. 竞品分析与策略制定 a)竞争分析:定期对国内外主要竞争对手在相关领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度分析。 b)竞争力挖掘及落地:挖掘竞争优势与短板,基于竞争分析提出针对性的产品竞争力提升计划。
1. 负责管理全球IT服务外包员工的日常运维,并建立完善的外包供应商考核机制,确保服务交付的质量; 2. 规划和设计IT服务体系,定期识别、建立常用的服务模型与故障模型,确保服务流程规范统一,制定服务标准和SLA,推动全球服务标准化; 3. 负责全球IT服务团队的服务质量管理体系、培训体系的搭建并引入和推动行业内实践的落地; 4. 定期对IT服务台的运营情况进行分析,内容包括但不限于流程运行情况、服务质量分析、各项监测指标的趋势分析,并能根据分析内容,实施、跟踪改进措施; 5. 制定预防性措施和自助服务方案,持续减少工单量。建立服务质量监控和评估机制,定期评估团队的服务表现,确保服务质量的持续提升。
高级/资深产品运营-海外商家(上海/南京) 岗位亮点: · 参与平台全球化业务,聚焦海外商家的入驻、经营与成长; · 深度连接产品、技术、运营及商家,推动平台能力与商家体验持续进化; · 面向复杂系统与业务链路,锤炼产品视角与战略协同力。 1. 商家流程与体验建设 o 负责海外商家的全生命周期流程设计与优化,涵盖入驻、商品管理、履约、订单、客服等关键环节; o 分析用户行为与痛点,结合数据与访谈,提出高质量产品与流程改进建议。 2. 跨团队协作与项目推进 o 协同产品、技术、市场及本地运营团队,明确需求优先级,推动产品方案高效落地; o 管理跨区域、跨语言项目节奏,确保高标准交付与多方对齐。 3. 体系化运营能力建设 o 构建标准化产运机制与操作规范,提升商家运营效率与平台服务能力; o 推动流程透明化、工具化、指标化,为商家体验闭环提供支撑。 4. 用户洞察与策略输出 o 面向海外商家开展一手调研(英文沟通),拆解需求本质,挖掘业务增长与优化空间; o 提炼商家画像与业务策略,支持产品规划与市场布局。
业务支撑 • 负责资源交付平台架构设计与业务建模,服务阿里云全球范围内资源分配和交付需求,提升客户的资源满足度; • 负责ECS资源经营平台建设,持续提升平台架构和模型的技术先进性,提升阿里云资源运营效率; • 基于数据驱动,洞察和分析资源使用效率,持续提升资源利用率; • 持续演进平台和系统领域模型,提升整体业务的技术先进性。 技术方案设计 • 收集、识别、分析内外部客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果; • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现; • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等; • 基于良好的代码编写规范和架构设计,完善运维保障机制,并针对系统瓶颈进行技术优化。 稳定性和性能优化 • 解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统稳定安全可靠地运行; • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能。 技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势,根据业务需要提供新的技术支持和建议。 技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。