蚂蚁金服蚂蚁集团-AI研发工程师-蚂蚁保-1024热招
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年及以上 Java 开发经验； 2. 熟练掌握 Java 语言，精通 Spring 等主流框架，熟悉微服务架构与研发流程； 3. 熟悉分布式系统、多线程编程及高性能系统的设计、编码与性能调优； 4. 具备大语言模型（LLM）及多模态技术的应…
工作职责
1. 蚂蚁保端外增长业务方向，主导开放产品的架构与研发，协同运营、产品团队推进开放能力覆盖，赋能外部生态；参与蚂蚁保智能供给系统的开发与架构设计，将技术创新落地并驱动业务指标增长； 2. 规划和设计业务系统的整体架构及核心技术路线，完成重要业务模块和核心框架的搭建与编码，实现高性能、高可用的分布式系统支撑业务需求； 3. 建立新一代基于大语言模型（LLM）、多模态及 AIGC 技术的广告素材智能供给方案； 4. 能主动识别并解决业务系统的技术问题，保障平台性能与稳定性；参与技术方案制定及技术难题攻关，确保架构设计合理、项目质量和进度达标; 5. 推动跨团队沟通协作，数据驱动技术与业务的双向增长，结果导向并具备良好的团队意识与责任心。
你将创造什么？ 加入我们保研保顾团队，你将参与开发一款面向千万级C端用户的保险AI产品。 该产品将采用最领先的大模型，完成对全网保险产品的深度理解和评估，为用户提供专属化的智能解读和智能对比，用技术让复杂保险变得简单可信赖，重新定义行业服务标准。 核心职责 1、保险AI产品研发，构建基于大模型的自主决策智能体，实现个性化产品解读和保障规划等核心功能； 2、全网产品知识和数据AIGC，优化保险知识图谱与用户画像的融合推理，提升方案匹配精准度； 3、探索多模态保险素材分析、保单摘要生成、条款对比等可信AI技术在保险业务领域的工程化落地； 4、协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。
1. 参与保险核保和理赔的系统分析与设计工作，主导技术难题； 2. 基于大模型和智能体，解决核保和理赔场景的海量复杂决策问题； 3. 面向保司提供标准化的专业智能体服务。
岗位致力于利用前沿大模型技术，构建 AI 产品迭代大闭环，释放 AI 端到端研发生产力。 你将身处研发一线，通过开发自动化工具链，横向支撑“评测-分析-数据生产-模型训练-智能体调试”全链智能化；纵向通过挖掘/合成高质量数据，提升金融精调大模型领域智能水平。 这里不仅是算法的实验室，更是 AI 赋能业务、转化生产力的“超级工厂”。如果你渴望将 AI 技术转化为工业级产出，这里将是你最佳的竞技场。 1. 深度理解AI产品迭代和大模型训练流程，基于 LLM 开发覆盖“数据筛选-标注-评测-分析”的自动化工具，建立从反馈数据到效果优化的闭环机制； 2. 负责高质量合成数据（Synthetic Data）的生成方案设计，提升训练数据的多样性与精准度； 3. 能够与业务团队无缝沟通，将复杂的业务逻辑转化为可落地的 AI 技术方案； 4. 前沿技术跟踪：持续调研并集成最新的模型优化与研发提效框架（如新的 RLHF 流程、高效微调技术等）。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。