蚂蚁金服蚂蚁集团-AI Agent产品专家-北京&杭州

1、基于AIGC行业调研提炼市场需求，负责规划、设计AI Agent产品，运用多模态、大模型等AI技术，构建全新智能Agent开发平台； 2、负责产品文档编写，跨团队沟通、项目协作、产品调研、规划、原型设计、研发进度跟踪与推动，协助运营推动产品营销推广及落地应用，持续收集分析用户对产品的反馈； 3、规划产品的改进和优化，制定产品更新迭代计划，推动产品开发和测试，确保产品迭代节奏。深入理解业务痛点、洞察用户，能够灵活的通过AI+策略的方式为业务赋能，推动业务智能化与效率化，推动算法团队产品创新； 4、需求调研与分析、产品定义、产品设计（含产品交互设计），并持续优化、迭代产品的功能性及非功能性特性，持续优化产品的用户体验。

1. 产品规划与战略 - AI Agent产品路线图设计，聚焦大模型场景的创新应用。 - 跟踪行业动态，分析竞品策略，输出差异化竞争方案。 2. 场景化产品设计：围绕用户核心需求定义场景解决方案，完成产品方案落地 3. 基于数据分析的用户体验优化 - 建立用户体验评估体系，持续迭代。 - 具备较好的数据思维及数据分析能力，并能基于分析结果快速调整策略

1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、云原生技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地； 2. 竞品与市场分析：持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力； 3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升； 4. 端到端解决方案设计：针对企业客户复杂业务场景（如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等），设计端到端的容器解决方案，平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度； 5. 跨职能协同：联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验； 6. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。

随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。