蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发专家-ETL&建模型
任职要求
1、计算机、大数据、数学或统计学相关专业本科及以上学历，具有5年以上的工作经验； 2、具备丰富的数仓设计&开发经验，对实时计算有深刻理解，熟悉ETL分层建设及领域模型设计； 3、熟悉大数据生态相关技术，如：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Storm/Kylin/Druid/Hb…
工作职责
1、负责蚂蚁公益和小游戏业务数据体系的规划设计和建设，使公益业务数据体系可持续发展，赋能业务数字化运营； 2、建立和优化离线及实时大数据体系，持续迭代数据模型设计和性能优化，提供统一、可靠的离线及实时数据服务； 3、负责端到端的提供数据解决方案，通过数据分析洞察、数据挖掘等方式支撑业务运营工作，协同上下游团队持续探索和沉淀数智化能力，助力业务目标达成。
1、负责蚂蚁全站研发数字化管理平台开发工作，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全量数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升” 2、利用大模型、数据挖掘等技术从项目、需求、代码等研发数据资产中，构建起软件工程的业务、系统、部署架构，以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展，帮助研发团队看清目标、战略，工程实施，系统运行状态，辅助研发团队提升软件工程研发效； 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发，能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析，提供有价值的数据洞见和改进建议； 我们期待你的加入，一起打造业界领先的研发效能产品和技术
1、负责核心业务域数据体系的规划和建设，通过数据产品和数据服务等方式，高效支撑业务场景的数据需求 2、深度理解业务，通过对业务策略和痛点的分析，制定系统性端到端的数据解决方案并落地 3、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理，构建共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效 4、探索Data for AI以及AI数据产品，利用大模型提升全链路数据应用效率
1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活零售数据中台，服务于本地生活商家和用户，提供丰富稳定的数据化产品服务 2、参与到本地生活用户、商品、商户等核心资产建设，构建丰富的人群标签库、商品库、商机库等，助力业务产品不断优化 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务
1、负责淘系各类决策数据体系(用户、营销、供应链、搜推、价格力等)的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的1+N+N决策数据产品； 2、建设淘系核心的数据资产(用户画像、商品资产等)，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，联合数据科学，赋能集团新零售场景数据化运营转型； 3、构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务； 4、引入AIGC大模型能力，通过数据+算法+工程化，打磨智能化的数据取数工具，实现数据普惠。