蚂蚁金服【转正实习】算法工程师-多模态
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉基本的数据结构和算法，coding 能力过关，熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++/Golang 中一种或多种语言编程； 3. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow/pytorch…
工作职责
1. 研发和探索多模态内容理解或生成算法（文本/图像/声音/视频等），并应用于搜索推荐、内容生成、智能交互等核心业务中； 2. 提出和实现业界领先的多模态算法创新，包括但不限于多模态预训练、多模态大模型、多模态表征学习等等，并应用到核心业务中。
你是整个集团广告/推荐/搜索引擎平台和业务背后的支持者； 是驱动商业变革的多项领先算法技术的核心引擎。 在这里你可以： 面向蚂蚁的科技服务平台，基于大数据、大规模分布式集群计算环境，进行机器学习建模； 算法产品化建设，参与模型在线实时计算框架开发落地； 算法研究和创新，结合实际业务需求，抽象算法问题，给出创新方案； 算法效果迭代改进，进行特征工程开发及应用； 支持各种深度学习网络的灵活拆分； 支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展； 深度学习当前重点发展的图表征学习、网络的灵活拆分、超TB的模型、驱动异构计算和实时计算，不断追求效率的极致； 借助已有的该领域密切相关的技术方向丰满自己！ 我们正在定义大数据AI技术的未来,欢迎加入算法人的理想国~
1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统，主要职责包括AI系统结构设计、RAG 系统开发、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型算法的创新应用与落地。
1. Agent核心算法研发：负责AI智能体（Agent）核心算法的设计与实现，包括任务规划、记忆管理、工具调用等模块，并探索强化学习（RL）在其中的应用。 2. 模型优化与对齐：应用SFT、RLHF等对齐技术，负责模型输出的逻辑校验与“幻觉”缓解，提升Agent决策的准确性与可靠性。 3. 性能与推理优化：研究并应用量化、并行计算等技术，优化大模型推理效率，提升Agent的响应速度与运行性能。 4. 框架开发与原型验证：参与Agent框架的开发、测试与迭代，并快速将前沿算法思想转化为可交互的产品原型。 5. 大模型和产品结合：创建产品和模型训练之间的数据飞轮，构建产学研的轮转迭代。 6. 基于执行反馈的学习算法研发：使AI系统能够从实践中学习并生成更有效的训练算法，深入理解奖励函数设计、探索-利用平衡以及如何避免多样性崩溃等关键问题。
1.负责美团核心本地商业下全流量场景下的广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.参与海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.参与大规模CTR/CVR预估模型算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究。