蚂蚁金服【转正实习】算法工程师-多模态
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉基本的数据结构和算法，coding 能力过关，熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++/Golang 中一种或多种语言编程； 3. 熟悉深度学习框架，如 TensorFlow/pytorch…
工作职责
1. 研发和探索多模态内容理解或生成算法（文本/图像/声音/视频等），并应用于搜索推荐、内容生成、智能交互等核心业务中； 2. 提出和实现业界领先的多模态算法创新，包括但不限于多模态预训练、多模态大模型、多模态表征学习等等，并应用到核心业务中。
1.负责以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统，主要职责包括AI系统结构设计、RAG 系统开发、大模型训练数据构建、大模型能力评测、大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型算法的创新应用与落地。
负责语音识别/语音合成/声纹识别等技术方向的算法研究和开发工作，负责将前沿语音算法落地到美团业务场景并取得应用效果。
1.研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等； 2.负责大模型高效分布式训练和性能优化； 3.研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等； 4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地； 5.参与大模型平台建设。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等； 在这里，你将参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。