安克创新助理系统开发工程师（扫地机/割草机）

1. 参与SLAM（同步定位与地图构建）、多传感器融合、地图构建以及定位算法的研究和开发; 2. 协助在嵌入式平台上实现和优化SLAM算法，并推动其在产品中的应用; 3. 学习并探索激光SLAM与视觉SLAM的融合算法，协助开发相关应用; 4. 协助编写技术文档，并参与团队的技术交流和知识分享。

1. 负责扫地机器人运动控制算法的研究、开发与优化； 2. 参与扫地机器人运动控制系统的设计与实现，包括沿边沿墙、自动回充、速度控制、受困脱困、稳定性调节等； 3. 负责扫地机器人基干新型传感器(3D ToF、线激光、光流等)的智能避障、目标检测与识别等算法研发与测试； 4. 分析产品性能数据，优化控制算法，提高扫地机器人在各种环境下的适应性与稳定性； 5. 跟踪行业最新技术动态，不断探索新的算法和技术方案； 6. 负责编写与维护运动控制算法相关的开发文档，确保技术文档的准确性与易读性，并确保其他团队成员能够清晰理解文档内容。

1. 负责机器人领域的人工智能算法研究与开发，包括但不限于目标检测、模型量化、语义分割、深度估计等方向； 2. 参与机器人系统的整体架构设计和算法优化，提高系统的性能和稳定性； 3. 负责解决机器人在实际应用中遇到的技术难题，持续优化算法效果； 4. 跟踪最新的人工智能技术发展趋势，进行技术调研和创新，推动公司在人工智能领域的发展。

1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。