拼多多拼多多搜索推词算法工程师
任职要求
1. 计算机或软件相关专业，有nlp、机器学习相关经验； 2. 在大规模搜索、推荐、广告系统有算法优化经验； 3. 熟悉java/c++/python开发语言，有hadoop/tenso…
工作职责
1. 负责拼多多搜索场景的query相关推荐场景，包括底纹词推荐、下拉词推荐、筛选项交互等，提升用户在电商搜索的体验和效率。 2. 构建、优化query推荐场景的query理解、用户理解、召回算法、ctr/cvr模型、排序机制等环节。 3. 目标是优化搜索场景的各项业务指标，包括uv、gmv、收入等。
1.负责小红书综合搜索的电商转化模型及策略优化，及商城搜索内的全部推荐词模型和策略优化工作， 包括但不限于看后搜相关搜索，SUG，猜你想搜等数个场景， 全面支持交易搜索增长业务， 孵化用户的交易搜索心智。 2.基于用户在小红书内的种草交易等行为，挖掘推荐候选、召回排序等技术的升级迭代，通过技术创新带动交易搜索的用户规模增长。 3.参与推荐系统框架的优化升级，打造高效、稳定、可扩展的业界顶尖引导推荐系统 4.面向高速增长的交易搜索业务，调研和落地业界算法的前沿进展，包括大模型、NLP和多模态等技术，结合小红书交易搜索业务场景不断创新
构建下一代基于大型语言模型（LLM）的智能搜索系统，通过深度语义理解与用户意图解析，实现从“关键词匹配”到“需求精准洞察”的跨越，推动搜索技术从信息检索向智能交互与决策赋能的范式升级！ 1.负责设计并实现基于LLM的智能搜索架构，优化语义理解、意图识别与结果排序算法； 2.构建用户需求画像系统，结合实时行为数据动态调整搜索策略，提升搜索结果相关性与用户满意度； 3.探索生成式搜索技术（如Query扩展、结果摘要生成），推动搜索从“信息呈现”向“决策辅助”升级。
负责百度文心智能体策略优化，主要涉及到以下工作内容 -提示词工程、大模型定制调优等 -智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态评估能力建设等 -基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题 -积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景
工作职责 负责百度文心智能体策略优化，主要涉及到以下工作内容 -提示词工程、大模型定制调优等 -智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态内容评估能力建设等 -基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题 -积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景