拼多多拼多多搜推数据分析师（高级）
任职要求
1、有大数据并行处理经验，能熟练使用Sql/Hive分析数据；
2、数学、计算机、统计学等相…工作职责
1、基于对搜索、推荐业务的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系； 2、数据嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策提供数据支持； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据需求，与其他团队协作并推动落地分析结论。
1.深入理解租房平台的业务模式和用户旅程，用户增长及流量分发策略，基于业务目标，制定并执行数据分析计划，为业务决策提供数据支持，包括用户增长策略、用户转化路径优化、流量分发效率提升等； 2.分析租房平台用户生命周期行为，挖掘用户增长的关键驱动因素，针对拉新、促活、召回等场景，构建分析体系与用户分层模型； 3.基于用户与房源数据，分析流量分发效率，搭建核心业务场景的指标体系，监控异常波动并输出根因分析报告，协同产品、算法优化策略； 4.定期生成高质量的数据报告，清晰、准确地呈现数据分析结果和洞察，为管理层和业务团队提供决策依据； 5.与产品、运营团队深度合作，通过数据洞察驱动功能优化提升用户端到端的转化效率； 6.推动数据埋点规范、数仓建设及BI看板开发，提升业务团队数据自助化能力
1、品类经营诊断：构建系统化的品类诊断指标体系，探索一个品类的增长机会点，包含商品供给、搜推转化、营销爆发等方向可能存在的增长机会点。 2、用户体验评价：构建系统化的用户产品体验评价体系，除了数据指标评估体系，同时联动相关团队开展用户体验NPS调研，为产品团队的工作方向提供建议。 3、相关专题分析：承接一些商品相关的重大课题的专题分析，比如商品信息生产、商品信息表达、用户需求洞察等多个领域的行业最佳实践总结。 4、指标异动分析：针对关键指标的异动，构建系统化的分析方法，高效准确的定位指标异动的原因，支持相关团队快速采取经营对策。
1. 参与围绕泛搜推领域数据的数据工程研发体系建设，通过数据+算法分析+工程化能力，高效赋能业务； 2. 通过抽象业务域，简历规范化的数据解决方案，通过构建实时、离线数仓为业务提供稳定、安全的数据源； 3. 参与湖仓一体的下一代大数据解决方案建设，提升效率，更好的支持业务； 4. 参与到实验效果的分析中，提供更科学的实验指导及实验分析。
1、深入理解业务，分析业务数据，给业务输出数据解决方案，应用机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与智能增长相关业务，包括但不限搜推、用增、营销等，深入挖掘价值增长点，推动业务效果提升。