莉莉丝游戏引擎专家（远光84）
任职要求
1. 计算机科学相关专业硕士以上学历，计算机图形方向，数学基础扎实； 2. 熟悉unreal引擎架构设计，熟悉游戏引擎渲染管线，熟悉图形学实时渲染算法，熟悉渲染硬件特性。熟悉UE4，UE5的架构和工作流，精通UE染管线，可以独立实现复杂渲染系统 ，能协助美术调制设置管线，提升渲染质量，对齐AAA竞品； 3. 掌握C++, C#等语言，Shader开发，有GPU通用计算开发经验，熟悉DirectX12，Vulkan，Metal 等图形接口。对硬件特性，和GPU架构与优化有深入研究； 4. 有完整的的PC平台AAA项目开发经验,有Unreal渲染管线开发经验； 5. 研究能力强，熟悉业界前沿渲染技术，善于学习和分享； 6. 能承受工作压力，态度积极，责任心强，能独立解决问题，对游戏开发充满热情。
工作职责
1. 使用unreal4引擎，为Farlight84项目实现和优化PC高清渲染效果，和美术部门一起提升游戏画面质感，积极推动性能优化，完善多端开发管线，优化移动端功耗和画面效果。推动各项技术指标对齐并超越国内T1产品； 2. 研究业界前沿渲染技术，参与技术决策和技术路线图规划，对引擎模块进行开发和持续升级，提升项目渲染技术上限； 3. 指导其他引擎和TA，提高团队整体能力，培养工程师文化，积淀引擎技术，带队共同达成团队既定目标；
1. 7年以上行业经验，其中至少3年以上游戏经验，熟悉UE4引擎，有过完整大型3D游戏项目经验，有3A游戏研发经验者优先。 2. 艺术类院校或相关美术专业毕业优先，具备美术素养，光感认知和画面想象力。 3. 熟悉并热爱欧美风格，有写实/风格化项目经验者优先。
1. 负责3D场景地图关卡编辑制作，参与项目风格探索制订，管理游戏关卡中所有场景资源的工作。 2. 配合程序开发适用于游戏场景的新功能的工作。 3. 制作出效果出色的3D大型地图。负责最终输出到版本里的品质把控，性能优化以及跟进。
1. 根据项目需求，完成高品质的3D场景模型 2. 参与设定3D场景组工作流程及质量标准 3. 参与管理、整合3D场景美术资源 4. 关注行业动态，保证美术品质领先
团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题介绍： 1、课题背景： 1）数字化营销时代，企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告，从个性化推荐文案到多模态互动内容，营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长，难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI（AIGC）技术（如GPT等）已在文本、图像生成领域取得突破，但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”，通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化，推动营销效率与效果的革命性升级。 2）随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟，通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力，提升视频剪辑效率，基于创作者的需求和创意，高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具，但大多局限于规则化操作，成片或缺乏对用户意图的理解，效果同质化，或缺乏成片逻辑与情感，机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术，结合剪映平台的强大剪辑能力和效果，打造一个智能剪辑的智能体（Agent），赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 2、课题挑战： 1、创意与商业价值的平衡：AI生成内容易陷入同质化，需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限，确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同：文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐，且需支持动态组合与实时迭代（如根据用户反馈即时优化素材）。 3、复杂场景泛化能力：营销场景高度细分（如电商促销、品牌故事、危机公关），Agent需具备上下文感知与领域迁移能力，避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制：高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高，需优化模型轻量化与推理速度，满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险：需解决版权争议（如AI生成素材的版权归属）、内容安全（如虚假宣传、文化敏感性）等问题，构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字，巨量的用户素材，要通过大模型去精准理解，并与图片、音频、文字等多模态特征统一，对多模态模型理解能力和推理优化，提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果，可能偏离用户真实意图，既要避免输出模板化、同质化，又要结合用户个性化和创意，在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高，推理慢，如何通过模型优化、工程优化等手段，给移动端、PC等终端用户极致的体验，也是课题的一大挑战。 职位描述： 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。