叠纸游戏技术音频-工具开发方向
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或同等专业背景 2. 专业技能要求： - UI 设计、开发经验 - 了解 CI/CD 技术，如自动构建、自动化测试等 - 熟悉音频管线优化相关技术，如 Wwise 各模块、UE Commandlet、REAPER ReaScript 等 - 良好的软件工程思维、产品思维 - 良好的代码习惯，能写出易维护、可读性高的代码 3. …
工作职责
1. 主动识别音频生产管线中的低效率步骤，开发自动化解决方案 2. 将零碎需求系统化，提升工具的可复用性 3. 参与工具的用研、开发、测试与维护，建设团队技术基础设施 4. 追求极致的用户体验，对产品设计与界面交互有审美追求
1.全流程搭建与管理 • 主导文本对话、TTS音频数据的标注流程设计，制定多模态标注规范与质控体系（含预标注策略、自动化质检）。 2.团队与外包管理 • 组建、管理标注团队（含全职/外包），负责招募、培训、绩效考核及成本优化。 3.数据质量与模型迭代闭环 • 建立数据质量监控指标，分析模型缺陷，推动标注策略迭代反哺模型优化。 4.跨团队协作 • 联动算法、产品、语音技术团队，对齐标注需求与训练目标，确保数据驱动虚拟人交互体验提升。 5.效率工具开发 • 推动智能标注工具开发（如基于大模型的自动预标注、批量质检），提升标注效率30%+。
1. 负责高德客户端音频流播放引擎开发，设计高优先级队列管理机制，实现打断/接续等复杂音频控制能力，优化播放延迟与资源占用； 2. 负责对接TTS语音服务，设计客户端本地缓存与预加载策略，提升语音播报响应速度； 3. 负责优化客户端音频流传输链路，解决弱网（高丢包、抖动）下的卡顿问题，集成抗丢包策略（如FEC、NACK）与动态码率适配； 4. 负责构建客户端音频质量监控系统，实时上报卡顿率、延迟、CPU占用等指标，支持问题快速定位； 5. 负责跨团队协作与技术落地，与业务方协同设计技术方案，保障项目需求的高效交付。
1.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法； 2.数据pipeline建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估pipeline的建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代； 3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
职位描述： 1) 探究、复现AI音乐生成方向的前沿技术 2) 训练AI音乐大模型的相关模块（如音频编解码器、LLM等）、模型调优 3）需要线下实习，base北京或者上海均可