沐瞳【新项目】场景地编设计师（PC动作）
任职要求
1, 3年以上游戏地编研发经验，需要参与过偏写实风格项目经历。
2，对场景全流程有丰富经验，熟悉从资产管理到场景编辑全部流程。
3，熟悉Unity引擎以及…工作职责
1，承担游戏内场景地编任务，运用 unity 引擎对游戏地图进行制作与编辑，创造出独特的游戏世界。 2，依据策划需求，完成场景所需的功能玩法设计，并进行视觉包装。 3，与程序技术等相关人员进行沟通，共同探讨场景效果的优化方向，并输出落地方案。 4，整合美术资源，保证场景的美术风格统一，且契合游戏的要求。 5，制定资产发包规范，并对外包给与专业反馈和指导。
1.配合策划和概念设计，独立编辑游戏灯光关卡，进行氛围营造； 2.与TA和策划紧密合作，为脚本动画调整设置灯光，优化角色、道具、特效的视觉呈现； 3.协同场景地编、资产团队增加场景室内外氛围营造，并对场景的资产、贴图表现提出创新效果改进意见； 4.独立承担PC版场景中灯光布置工作，完成最终设置烘焙及版本合入，同时负责检查维护与迭代更新； 5.严格监控PC版灯光系统性能，确保符合游戏整体性能标准与要求。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地