美团数据产品运营（BI方向-长期项目实习生)
任职要求
1.有较好的数据理解能力和分析能力； 2.对工具型产品使用有一定的sense，对运营工作感兴趣； 3.反应敏捷，注重效率，善于沟通，乐观、真诚； 4.具有较强的逻辑分析和学习能力； 具备以下条件优先 1.在校如大三、研一研二等同学，…
工作职责
1.面向美团公司级BI分析平台的进行基础运营工作，如用户运营、使用培训、关键项目常态化运营； 2.参与到BI分析平台智能客服项目中，提升智能客服的拦截率，减少工单量、周期性进行客服数据分析复盘； 3.负责用户群(1万+)的运营、工单值班答疑、持续维护用户使用满意度； 4.负责业务元数据需求的整理、建设和交付； 5.其他日常运营事项，如维护基础文档体系并不断迭代等等
1、负责物流营运线业务的AI驱动机会点挖掘和产品化落地，通过数智化的方式助力业务增收、降本和提效； 2、深入洞察业务，结合行业发展、客户诉求和技术迭代，探索数智化助力业务的长期发展方向； 3、能够有效整合资源，进行跨团队的沟通协作，包括业务多组织、AI平台、数据平台，推进项目的顺利实施。
1、需求洞察与分析： 挖掘业务者数据应用痛点，分析员工行为数据与组织效能指标，识别数据产品优化机会。深入理解HR业务场景（招聘、绩效、薪酬、培训、员工服务等）优先 2、产品规划与设计：制定 数据产品短/中/长期路线图，涵盖数据报表、可视化看板、预测分析、智能推荐等方向。 3、设计数据产品功能原型，输出PRD及交互文档。 4、数据体系建设：协同数据团队搭建HR主题数据仓库，定义关键业务指标。规范数据埋点方案，确保数据采集准确性与合规性。 5、跨部门协作与落地：主导数据产品开发全周期，协调技术、算法、HR运营团队高效交付。推动数据产品在HR部门及业务线中的应用，设计运营机制并培训关键用户。 6、效果评估与迭代：建立产品效果评估体系，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验与价值。 7、关注AI在HR领域的应用趋势，探索智能化数据解决方案（如简历智能匹配、学习路径推荐）。
（一）产品战略规划 剖析行业、市场及客服痛点，结合公司战略，制定数智化客服产品长期规划，明确产品定位与功能发展路径，保持产品竞争力。 （二）产品设计与开发 1.主导产品全生命周期设计，包括需求调研、产品架构、原型搭建、业务流程与交互设计，运用先进理念打造智能、易用且体验佳的产品方案。 2.协同研发团队，参与技术评审与排期，推动开发进程，管控风险，确保产品按时、高质量交付。 3.跨部门协作，洞察业务诉求，追踪智能技术应用，提升坐席解决问题能力、作业效率与服务质量。 （三）智能化技术融合与应用 深入研究智能化领域的先进技术，包括但不限于，大模型，多模态，端到端，智能体网络等，在客服领域的应用场景与实现路径，将先进的 AI 技术深度融入到客服产品中，提升产品的智能化水平与服务效能。 （四）运营管理与数据分析 与业务、BI 团队合作建立运营指标体系，深挖坐席、用户及反馈数据，评估产品效果，找出问题与优化方向。
1.负责跨端开放生态合作体系设计与战略发展规划，深度挖掘应用宝内容资源、商业源及跨端引擎技术能力的差异化优势，制定长期合作发展路径； 2.通过商业驱动策略的设计、落地与迭代，系统性提升跨端引擎在Windows等多端设备的覆盖率，同步推动商店端用户规模与活跃度的持续增长； 3.制定并执行跨端引擎生态在PC端头部产品（如系统工具、浏览器、安全软件等）及核心渠道（如OEM、分发平台、网吧渠道等）的精细化渗透策略，持续提升合作商店的主启活跃用户数与应用分发规模； 4.结合部门跨端开放业务战略方向，主导业务资产（包括通信SDK、归因SDK、内容源API等）的标准化制定、迭代优化与规范化管理，确保技术资产的通用性与高效性； 5.推进合作方从引入、联调、测试、链路诊断到商业诊断、自助运营提效等全流程的标准化与线上化能力建设，建立高效的合作机制，提升整体合作效率与质量； 6.拉通平台、商业及内容源团队，针对PC客户端、网页端、网吧端、OEM预装端等不同场景和渠道需求，持续迭代开放合作产品的选型与落地方案，确保精准匹配市场需求； 7.负责重点合作场景下的产品链路设计与用户体验优化，通过数据驱动与策略调整，推动应用分发效率与商业收益的双重增长； 8.定期输出生态合作分析报告，洞察行业趋势与竞品动态，为业务决策提供数据支持与策略建议。