美团闪购-用户增长专家
任职要求
1.至少3年以上用户运营相关工作经验，有成功推动用户增长的经验。
2.能够熟练运用数据分析工具，对用户行为数据和运营数据进行分析。
3.认同以用户为中心的价值理念，能够敏锐洞察用户痛点和需求，掌握用户研究的基本方法。
4.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与多职能团队紧密合作，共同实现用户增长目标。
具备以下条件优先
有零售行业经验加分工作职责
1.制定流量增长策略，结合用户需求与平台流量分发机制，识别机会点并输出运营策略，提升在各渠道的流量转化效率。 2.制定用户增长策略，有效提升拉新、活跃留存和沉默召回效果，完善用户生命周期体系。 3.开展用户研究，完善用户的洞察，为业务在商品、服务、运营方面的迭代从用户视角提出建议。
1.围绕零售业务供需匹配的机会，为用户规模增长、品类心智建设等指标负责； 2.基于不同人群和消费场景，深度挖掘用户需求，打通线上线下的整合营销策略，并推动方案执行； 3.深度参与闪购重点商家、品类的用户渗透，协同商家运营团队，通过全局营销手段，助力供给加速，更好满足用户需求。
1.对自营品牌增长负责，包含品牌声量及品牌用户规模，并拟定用户增长策略输和年度品牌推广计划； 2.探索站内以外新的增长渠道，例如异业合作等，尝试整合站内资源、商家资源、 品牌资源，提升用户与其他渠道交叉实现增长； 3.基于LBS属地化特性做用户分层经营，擅用思维导图/流程图做策略表达和运营机制，能从时间性/地域性/生命周期等维度设计用户增长方案； 4.基于品牌增长，不局限现有方式，通过营销导购链路优化、商品组合搭售、月度权益、IP运营等方式提高品牌用户增长的多种可能性。
构建数据驱动型业务体系，通过搭建数据框架、深化专题分析、输出策略洞见，支持闪电仓业务在选品、库存、履约及用户增长等环节的科学决策，推动运营效率与业绩提升。 1、数据框架建设:设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商品、供应链、用户、履约等核心场景。搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）。 2、数据需求响应:高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析。开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）。 3、专题深度分析，策略辅助决策:参与闪电仓业务策略制定（如定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘。主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型。 4、数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力。
1.挖掘站内外用户触点，通过业务cross、心智透传，驱动频道用户增长，为用户规模与引流效率负责； 2.基于用户场景和渠道特性，通过迭代场域基建、优化供给推荐策略、设计流量分发机制等方式，持续打磨场域的交易体验，提升转化效率； 3.分析用户消费场景，设计用户分层和品类承接策略，提升用户交易粘性。