美团高级广告算法工程师
社招全职3年以上核心本地商业-业务研发平台地点：成都状态：招聘
任职要求
1.三年以上互联网公司广告、搜索、推荐业务实践经验； 2.熟悉掌握常用的算法，在机器学习、深度学习、强化学习等算法方向具有良好的理论基础和算法调优经验； 3.熟悉工业界广告系统架构，对广告业务具有较为深入的理解和经验； 4.具备良好的团队合作、沟通、逻辑思维能力，对工作有激情。 具备以下条件优先 在相关国际顶级会议上有论文发表或大规模互联网广告/搜索/推荐某一领域相关工作经验的同学优先。
工作职责
1.负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，挖掘海量用户/商家数据，建模用户兴趣，精准洞察预估用户&店铺关系，提升外卖/零售/餐饮/综合等业务外投的CTR/CVR等核心指标； 2.负责站外多业务混排、对外报价等方向的机制设计和算法调优，探索O2O场景下外投投放机制方法； 3.参与探索前沿广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，洞察业务问题进行模型创新并落地到业务中。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
广告系统+
https://github.com/InteractiveAdvertisingBureau/openrtb2.x
Real-time Bidding (RTB) is a way transacting media that allows an individual ad impression to be put up for bid in real-time.
https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/DataMining/SP12/lecs/lec12.pdf
https://wnzhang.net/teaching/ee448/slides/11-computational-ads.pdf
If a bidder bids higher than his true value, then...
相关职位
社招A209872
1. 深入分析和理解业务数据,优化买卖家特征,结合广告场景特性,提升买卖家匹配质量。 2. 设计广告机制,包括竞价、排序、体验优化与oCPX调价等。 3. 优化广告算法,包括但不限于召回、粗排、CTR/CVR预估和校准算法等。 4. 在大数据、算法、工程等多个技术领域提出方向性主张和架构规划。 5. 结合广告业务特点和前沿技术发展,持续进行技术应用和创新,推动AGI技术助力业务提效。
更新于 2025-06-19
社招3年以上A174485
1、负责优化小米多个商业化场景的搜索和ocpx广告模型，采用先进的模型技术，提升广告变现效率； 2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用； 3、分析海量用户广告行为和内容消费行为，增加有效特征，挖掘用户兴趣，优化排序和竞价机制； 4、优化广告系统投放链路、算法和机制策略，提升变现效率，提升客户效果。
更新于 2024-08-19
社招技术
1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力广告业务快速增长； 2. 迭代广告机器学习/深度模型，优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型，提升商业化变现效率； 3. 分析用户行为和广告流量数据，挖掘用户兴趣，理解广告内容，优化广告召回、排序和混排策略，提升流量效率； 4. 探索客户策略机制设计，包括竞价、预算分配与客户生态优化，提升广告客户增长、留存；探索冷启动、流量协同等方向；
更新于 2025-09-15
