小米高级广告算法工程师

1.负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，挖掘海量用户/商家数据，建模用户兴趣，精准洞察预估用户&店铺关系，提升外卖/零售/餐饮/综合等业务外投的CTR/CVR等核心指标； 2.负责站外多业务混排、对外报价等方向的机制设计和算法调优，探索O2O场景下外投投放机制方法； 3.参与探索前沿广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，洞察业务问题进行模型创新并落地到业务中。

1. 深入分析和理解业务数据,优化买卖家特征,结合广告场景特性,提升买卖家匹配质量。 2. 设计广告机制,包括竞价、排序、体验优化与oCPX调价等。 3. 优化广告算法,包括但不限于召回、粗排、CTR/CVR预估和校准算法等。 4. 在大数据、算法、工程等多个技术领域提出方向性主张和架构规划。 5. 结合广告业务特点和前沿技术发展,持续进行技术应用和创新,推动AGI技术助力业务提效。

1. 负责滴滴国际化外卖广告系统的核心机制策略、模型算法的开发工作，服务不同国家和地区的用户，助力广告业务快速增长； 2. 迭代广告机器学习/深度模型，优化ctr/cvr/ltv建模、留存预估、强化学习、因果推断等算法模型，提升商业化变现效率； 3. 分析用户行为和广告流量数据，挖掘用户兴趣，理解广告内容，优化广告召回、排序和混排策略，提升流量效率； 4. 探索客户策略机制设计，包括竞价、预算分配与客户生态优化，提升广告客户增长、留存；探索冷启动、流量协同等方向；

1、利用机器学习，排序等算法技术，提高蚂蚁广告场景的业务效果。 2、探索多模态，LLM大模型技术和广告场景的结合应用。