美团风险算法专家

1、负责支持美团金融消费贷风险算法研发，深刻理解贷前/贷中风险控制和风险经营的业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型，为业务提供精准高效的风控决策服务； 2、深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据，开发有指向性、有区分度的风险特征体系； 3、研究前沿机器学习、深度学习、大语言模型算法在信贷领域的实践和应用； 4、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成； 5、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代的效率。

1. 负责蚂蚁信贷、财富、保险&银行等业务在安全场景的模型开发与优化； 2. 针对不同类型风险，设计有效的建模方案，完成模型的训练、部署和应用，并持续跟踪模型效果，不断迭代、优化； 3. 积极探索前沿AI技术在互联网金融风控场景的应用，并落地实践。

在蚂蚁数字化战略发展进程中，内容和电商作为重要业务支柱持续发展壮大，同时也衍生出刷量、刷榜、刷粉、刷赞、刷评论、内容低劣、黄牛、众包、盗版、侵权等内容作弊、流量作弊、营销套利、知识产权风险形态。内容和电商风险管理团队需要和业务团队紧密合作，结合业务特点，设计短视频、直播、电商业务风险解决方案，提高智能化程度，保障业务可持续高质量发展。 1.风险模型研发和运维：基于内容消费、内容交互、操作行为、资金、商品、商家、关系等海量业务数据，挖掘核心风险特征，横向拉通开发内容作弊、流量作弊、营销套利、知识产权等风险识别算法，提高算法召回率和准确率，升级风控策略智能化程度。 2.风险分类分级治理：和业务紧密合作，深入思考和理解业务、风险、体验之间的平衡，通过设计分类分级模型框架，制定有效管控方案，实现量化风险管控和定价，提高管控ROI，兼具解释性和数据科学。 3.大模型应用提效：熟悉前沿大模型方法，在风险评审、感知、定性、识别、人审等风险全链路落地应用，提高风控运营效率，降低人工审核和运营成本。

蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、开发大小模型协同的风险防控链路，确保用户享受AI应用带来的巨大潜力同时感受到平等、尊重、可信、负责的理念； 2、识别新兴AI风险以及探索评估风险影响的新方法； 3、设计和构建可扩展的系统和流程挖掘完善风险知识库，支持评估以及缓解已识别风险； 4、深入理解业务风险，设计研发AI解决方案提升风险感知治理和治理能力； 5、推动与内外部专家合作，加速上述研究成果产出和落地应用用。