美团社交媒体内容专家

1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。

1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。

Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责社区运营与增长，通过设计、运营、落地产品社区发展策略，增加社区规模和社区活跃度，为产品的用户增长负责； 2、社区拓展与合作：制定并执行社区业务发展合作计划，识别和建立新的商业机会。寻找并建立与全球开发者、技术社区、技术领袖和合作伙伴的合作关系，增强产品社区资源和影响力； 3、内容创作与传播：创建高质量的技术内容（如博客文章、教程、视频等），帮助开发者解决问题并提升技能；利用社交媒体平台和其他渠道推广内容，扩大产品社区影响力； 4、提供技术支持和咨询服务：解答开发者在使用产品时遇到的问题。收集用户反馈，定期进行分析，并将结果反馈给产品和技术团队，推动产品改进。

1、C端用户增长导向的内容策略： ● 制定并执行以C端用户增长为核心目标的全球内容营销战略，覆盖用户认知、兴趣、决策和行动全旅程。 ● 深入理解目标用户的需求、痛点和信息获取习惯。将复杂的AI应用功能转化为通俗易懂、场景化、有吸引力的用户故事和价值主张。 2、多元化内容创作与分发： ● 主导创作高质量、高传播性的内容： 包括但不限于产品使用指南、场景化解决方案、用户成功案例、短视频脚本、社交媒体文案、博客文章、邮件营销内容、应用商店描述优化等。 ● 策划并制作能激发用户共鸣和分享欲的病毒式内容或互动活动。管理并优化内容在各渠道的分发，最大化内容触达和转化效果。 3、内容驱动的用户获取： ● 设计并执行以内容为核心的增长活动，如内容营销活动、社交媒体挑战赛、KOL/UGC（用户生成内容）合作项目等，直接拉动新用户注册和激活。 ● 探索并落地内容与增长工具（如裂变、推荐）的结合点。 4、用户洞察与内容优化： ● 通过数据分析和用户反馈，持续评估内容效果。监控竞品及行业内容趋势，保持内容策略的领先性。 ● 基于数据洞察，迭代优化内容主题、形式、渠道和分发策略，不断提升内容对用户增长的贡献度。 5、跨团队协作： ● 与产品、市场、用户运营、开发者运营团队紧密协作，确保内容信息准确、传递一致，并能有效支持整体市场目标。 ● 与全球团队协作，确保内容符合不同区域市场的文化语境（尤其关注北美市场）。主导过科技界Top企业 AI to C产品的市场活动经验。